Phân tích nhân tố là gì?

Phân tích nhân tố là một loại phân tích thống kê nghiên cứu các mối tương quan và mô hình khác nhau có thể xảy ra giữa các phép đo.Có hai loại phân tích nhân tố;khám phá và xác nhận.Hai phiên bản này có thể được sử dụng riêng lẻ hoặc kết hợp.Có nhiều loại tính toán thống kê khác nhau được sử dụng trong phân tích này. Bước đầu tiên phổ biến được sử dụng trong phân tích nhân tố bao gồm thu thập các phép đo trong thí nghiệm.Toán học tương quan được sử dụng để xác định các mối tương quan hiện có.Nhà nghiên cứu sẽ xác định xem tất cả các yếu tố được tính toán từ phân tích sẽ được bao gồm.Một số thí nghiệm sẽ yêu cầu một số yếu tố nhất định được kết hợp vào số liệu thống kê và các yếu tố khác phải được loại trừ. Một phương pháp được sử dụng để trích xuất các yếu tố có thể là khả năng tối đa.Tính toán này phức tạp đến mức các chương trình máy tính thống kê được sử dụng, vì một nhà nghiên cứu thường không thể thực hiện tính toán bằng tay.Các yếu tố trong phân tích cũng có thể được kết hợp theo một số cách.Phân tích sẽ yêu cầu thứ tự của các yếu tố được xoay hoặc chải theo cách giải thích phương sai vĩ đại hoặc sự lây lan của dữ liệu. Một khi các yếu tố và điểm số cuối cùng được tính toán, dữ liệu có thể được giải thích.Các yếu tố có điểm số cao nhất sẽ có ảnh hưởng lớn nhất đến các phép đo.Những điểm này cũng có thể được sử dụng để phân tích thống kê thêm.Không giống như các loại phân tích thống kê khác, phân tích này có thể dẫn đến một lượng không giới hạn các yếu tố quan trọng, thay vì hạn chế các yếu tố đối với một nhóm nhỏ. Phân tích nhân tố khám phá được sử dụng để hiểu những điều trong tự nhiên có thể ảnh hưởng đến một số phép đo nhất định.Làm thế nào mạnh mẽ các yếu tố này ảnh hưởng đến các phép đo cũng được quan tâm trong phiên bản thăm dò.Chúng không được đặt trước trước khi các phép đo được thực hiện.Với phân tích nhân tố xác nhận, có những yếu tố cụ thể đang được nghiên cứu trước khi tính toán.Cả hai loại phân tích nhân tố có thể được sử dụng trong một thí nghiệm.Phiên bản khám phá có thể được sử dụng để tạo ra một lý thuyết, trong khi phiên bản xác nhận được sử dụng để chứng minh lý thuyết đó.Nếu phân tích xác nhận không thuận lợi, thì nhà nghiên cứu có thể cần thay đổi cách tính toán phân tích thăm dò.Số lượng các phép đo cần thiết cho các tính toán này là rất quan trọng.Hầu hết các tính toán đòi hỏi ít nhất mười phép đo nếu không nhiều hơn.Thông thường phân tích xác nhận sẽ cần nhiều phép đo hơn khám phá.Đôi khi, ít nhất 200 phép đo là cần thiết để phân tích thành công.Theo nguyên tắc chung, sử dụng nhiều phép đo thường dẫn đến dữ liệu đáng tin cậy hơn, mặc dù số cần thiết sẽ phụ thuộc vào thử nghiệm.