การวิเคราะห์ปัจจัยคืออะไร?

การวิเคราะห์ปัจจัยคือประเภทของการวิเคราะห์ทางสถิติที่ตรวจสอบความสัมพันธ์และรูปแบบที่แตกต่างกันซึ่งอาจเกิดขึ้นระหว่างการวัดการวิเคราะห์ปัจจัยมีสองประเภทสำรวจและยืนยันทั้งสองรุ่นนี้อาจใช้เป็นรายบุคคลหรือรวมกันมีการคำนวณทางสถิติหลายประเภทที่ใช้ในการวิเคราะห์นี้

ขั้นตอนแรกทั่วไปที่ใช้ในการวิเคราะห์ปัจจัยรวมถึงการรวบรวมการวัดในการทดลองคณิตศาสตร์สหสัมพันธ์ใช้เพื่อกำหนดความสัมพันธ์ที่มีอยู่นักวิจัยจะพิจารณาว่าปัจจัยทั้งหมดที่คำนวณจากการวิเคราะห์จะรวมอยู่หรือไม่การทดลองบางอย่างจะต้องมีปัจจัยบางอย่างที่จะรวมอยู่ในสถิติและอื่น ๆ ที่จะได้รับการยกเว้น

วิธีหนึ่งที่ใช้ในการสกัดปัจจัยที่เป็นไปได้คือโอกาสสูงสุดการคำนวณนี้มีความซับซ้อนมากจนใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ทางสถิติเนื่องจากนักวิจัยมักจะไม่สามารถทำการคำนวณด้วยมือปัจจัยภายในการวิเคราะห์อาจรวมกันได้หลายวิธีการวิเคราะห์จะต้องมีลำดับของปัจจัยที่จะหมุนหรือหวีในลักษณะที่อธิบายความแปรปรวนของความแปรปรวนหรือการแพร่กระจายของข้อมูล

เมื่อคำนวณปัจจัยและคะแนนขั้นสุดท้ายข้อมูลสามารถตีความได้ปัจจัยที่มีคะแนนสูงสุดจะมีอิทธิพลต่อการวัดมากที่สุดคะแนนเหล่านี้อาจใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติเพิ่มเติมซึ่งแตกต่างจากการวิเคราะห์ทางสถิติประเภทอื่น ๆ การวิเคราะห์นี้อาจส่งผลให้เกิดปัจจัยสำคัญไม่ จำกัด มากกว่าที่จะ จำกัด ปัจจัยไปยังกลุ่มเล็ก ๆ

การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจใช้เพื่อทำความเข้าใจว่าสิ่งใดในธรรมชาติที่มีอิทธิพลต่อการวัดบางอย่างปัจจัยเหล่านี้มีอิทธิพลต่อการวัดอย่างมากเพียงใดที่น่าสนใจในเวอร์ชันสำรวจสิ่งเหล่านี้ไม่ได้ตั้งไว้ล่วงหน้าก่อนที่จะทำการวัดด้วยการวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันมีปัจจัยเฉพาะที่กำลังตรวจสอบก่อนการคำนวณ

การวิเคราะห์ปัจจัยทั้งสองประเภทสามารถใช้ภายในการทดสอบหนึ่งครั้งเวอร์ชันสำรวจอาจถูกใช้เพื่อสร้างทฤษฎีในขณะที่เวอร์ชันยืนยันถูกใช้เพื่อพิสูจน์ทฤษฎีนั้นหากการวิเคราะห์ยืนยันไม่เอื้ออำนวยนักวิจัยอาจจำเป็นต้องเปลี่ยนวิธีการคำนวณการวิเคราะห์เชิงสำรวจ

จำนวนการวัดที่จำเป็นสำหรับการคำนวณเหล่านี้มีความสำคัญการคำนวณส่วนใหญ่ต้องการการวัดอย่างน้อยสิบครั้งหากไม่มากการวิเคราะห์เชิงยืนยันมักจะต้องมีการวัดมากกว่าการสำรวจในบางครั้งจำเป็นต้องมีการวัดอย่างน้อย 200 ครั้งสำหรับการวิเคราะห์ที่ประสบความสำเร็จตามกฎทั่วไปการใช้การวัดเพิ่มเติมมักจะส่งผลให้ข้อมูลที่เชื่อถือได้มากขึ้นแม้ว่าจำนวนที่จำเป็นจะขึ้นอยู่กับการทดสอบ