Was ist Predictive Analytics?

Predictive Analytics ist im Geschäft der Prozess der Verwendung historischer Daten zur Analyse vergangener Muster und der Vorhersage zukünftiger Muster.Dieser Prozess wird im Geschäft verwendet, um potenzielle Möglichkeiten zu entdecken und ihre prospektiven Risiken und Belohnungen zu bewerten.Die Grundlage der Vorhersageanalyse besteht darin, die Beziehungen zwischen verschiedenen Datenarten zu verwenden, um das Potenzial oder das Risiko einer bestimmten Bedingungen zu schätzen.

Predictive Analytics versucht, das Verhalten durch mathematische oder wissenschaftliche Mittel zu erklären, zu analysieren und vorherzusagen.Ein Unternehmen kann seine Kundendaten erfassen und analysieren und unter Verwendung von Mustererkennung, Spieltheorie, Odds -Algorithmus oder Statistiken versuchen, zukünftiges Kundenverhalten auf der Grundlage dessen, was dieses Verhalten in der Vergangenheit war, vorherzusagen.Data Mining -Techniken haben das Feld weiterentwickelt, indem die Daten auf verschiedene Weise sortiert und kategorisiert werden können.Je größer die Granularitätsniveau, zu der die Daten kategorisiert werden können, desto nützlicher und genauerer wird sie bei der Vorhersage zukünftiger Ergebnisse sein.

Customer Relationship Management (CRM) stützt sich auf prädiktive Analysen, um das Kaufverhalten von Kunden zu verstehen.Durch die Verwendung von Kundendaten, die zum Zeitpunkt des Verkaufs erfasst wurden und die verschiedenen statistischen Techniken anwenden, können Unternehmen besser verstehen, wie neue Produkte an bestehenden Kunden vermarktet und verkauft werden.Sie können auch verstehen, wie man Menschen am besten motiviert, die noch nicht Kunden sind, ihre Produkte zu probieren oder ihre Geschäfte zu besuchen.Die Geschäftssegmente für Einzelhandels- und Direktmarketing haben die CRM -Techniken seit langem angewendet und stehen häufig an der Spitze neuer Anwendungen.

Predictive Analytics wird häufig in Branchen wie Finanzdienstleistungen und Versicherungen verwendet.In den Finanzdienstleistungen werden Unternehmen die Gutschrift nutzen, um die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass ein Verbraucher einen Kredit in Verzug bringen wird.Die Bewertung basiert auf Informationen über die Kreditverlauf und den Kreditantrag des Kunden im Vergleich zu denselben Daten ähnlicher Kunden in der Vergangenheit.Die Versicherungsbranche wird versuchen, die Wahrscheinlichkeit eines Verlusts zu bestimmen, basierend auf dem Profil des Bewerbers und der früheren Leistung von Kunden mit ähnlichen Profilen.

Andere Branchen, die prädiktive Analysen verwenden, um ihre Rentabilität zu erhöhen, sind Gesundheitsversorgung und Pharmazeutika, Einzelhandel, Telekommunikation und Reisen.Sogar der Internal Revenue Service setzt Predictive Analytics ein, um zu versuchen, Einkommensteuerbetrug vorherzusagen und zu identifizieren.Wirtschaftsprüfungsunternehmen verwenden diese Methode, um zu versuchen, Betrug im Abschluss der von ihnen prüfenden Unternehmen zu identifizieren.

Zusätzlich zur Vorhersage des Verbraucherverhaltens kann die Vorhersageanalyse verwendet werden, um die Gesamtnachfrage auf Geschäft, Region oder nationaler Ebene zu bewerten.Es kann verwendet werden, um die Leistung einer gesamten Branche unter bestimmten wirtschaftlichen Bedingungen vorherzusagen.Die Regierung kann es verwenden, um Faktoren vorherzusagen, die sich auf die gesamte Wirtschaft auswirken, wie z. B. Arbeitslosigkeit oder Wohnungsbau.