予測分析とは何ですか？

businessビジネスでは、予測分析とは、履歴データを使用して過去のパターンを分析し、将来のパターンを予測するプロセスです。このプロセスは、潜在的な機会を発見し、将来のリスクと報酬を評価するためにビジネスで使用されています。予測分析の基礎は、さまざまなタイプのデータ間の関係を使用して、特定の条件セットの可能性またはリスクを推定することです。predicive予測分析は、数学的または科学的手段による行動を説明、分析、予測しようとします。企業は顧客データをキャプチャして分析し、パターン認識、ゲーム理論、オッズアルゴリズム、または統計を使用して、その行動が過去にあったことに基づいて将来の顧客行動を予測しようとします。データマイニング手法は、さまざまな方法でデータをソートして分類できるようにすることにより、フィールドを進めました。データを分類できる粒度のレベルが大きいほど、将来の結果を予測する上でより有用で正確になります。customer顧客関係管理（CRM）は、顧客の購入行動を理解するために予測分析に依存しています。販売時にキャプチャされた顧客データを使用し、さまざまな統計技術を適用することにより、企業は既存の顧客に新製品の販売と販売方法をよりよく理解することができます。彼らはまた、まだ顧客ではない人々が自分の製品を試したり、店を頻繁に見たりすることをやる気にさせるのが最善の方法を理解することができます。小売およびダイレクトマーケティングのビジネスセグメントは、長い間CRM技術を使用しており、多くの場合、新しいアプリケーションの最前線にいます。huse finarcive分析は、金融サービスや保険などの業界で一般的に使用されています。金融サービスでは、企業はクレジットスコアリングを使用して、消費者がローンのデフォルトをする可能性を予測します。評価は、過去の同様の顧客からの同じデータと比較して、顧客のクレジット履歴とローン申請に関する情報に基づいています。保険業界は、申請者のプロフィールと同様のプロファイルを持つ顧客の過去のパフォーマンスに基づいて、損失の可能性を判断しようとします。provedive予測分析を使用して収益性を向上させる他の業界には、ヘルスケアと医薬品、小売、通信、旅行が含まれます。内国歳入庁でさえ、予測分析を採用して、所得税詐欺を予測および特定しようとします。会計事務所は、この方法を使用して、監査する企業の財務諸表で詐欺を特定しようとします。consumer消費者の行動を予測することに加えて、予測分析を使用して、店舗、地域、または国家レベルでの総需要を評価できます。特定の経済状況下で業界全体のパフォーマンスを予測するために使用できます。政府はそれを使用して、失業や住宅の開始など、経済全体に影響を与える要因を予測する場合があります。