Cos'è l'analisi predittiva?
Nel business, l'analisi predittiva è il processo di utilizzo di dati storici per analizzare i modelli passati e prevedere i modelli futuri.Questo processo viene utilizzato nelle imprese per scoprire potenziali opportunità e per valutare i loro potenziali rischi e premi.La base dell'analisi predittiva è utilizzare le relazioni tra vari tipi di dati per stimare il potenziale o il rischio di una determinata serie di condizioni.
L'analisi predittiva tenta di spiegare, analizzare e prevedere il comportamento con mezzi matematici o scientifici.Un'azienda può catturare e analizzare i dati dei suoi clienti e, utilizzando il riconoscimento dei pattern, la teoria dei giochi, l'algoritmo o le statistiche delle probabilità, tentare di prevedere il futuro comportamento dei clienti in base a ciò che quel comportamento è stato in passato.Le tecniche di data mining hanno avanzato il campo consentendo di ordinare e classificare i dati in vari modi.Maggiore è il livello di granularità a cui i dati possono essere classificati, più utile e accurato sarà nel prevedere risultati futuri.
La gestione delle relazioni con i clienti (CRM) si basa sull'analisi predittiva per comprendere il comportamento di acquisto dei clienti.Utilizzando i dati dei clienti acquisiti al momento della vendita e applicando le varie tecniche statistiche, le aziende possono capire meglio come commercializzare e vendere nuovi prodotti ai clienti esistenti.Possono anche capire come motivare al meglio le persone che non sono ancora clienti a provare i loro prodotti o frequentare i loro negozi.I segmenti di business al dettaglio e di marketing diretto hanno tecniche CRM a lungo utilizzate e sono spesso in prima linea nelle nuove applicazioni.
L'analisi predittiva è comunemente utilizzata in settori come i servizi finanziari e l'assicurazione.Nei servizi finanziari, le aziende utilizzeranno il punteggio del credito per prevedere la probabilità che un consumatore sia inadempiente su un prestito.La valutazione si basa sulle informazioni sulla storia creditizia del cliente e sull'applicazione del prestito, rispetto agli stessi dati di clienti simili in passato.Il settore assicurativo tenterà di determinare la probabilità di una perdita, in base al profilo del richiedente e alle prestazioni passate dei clienti con profili simili.
Altre industrie che utilizzano analisi predittive per aumentare la loro redditività includono l'assistenza sanitaria e i prodotti farmaceutici, la vendita al dettaglio, le telecomunicazioni e i viaggi.Anche l'Internal Revenue Service impiega analisi predittive per cercare di prevedere e identificare le frodi fiscali sul reddito.Le aziende contabili utilizzano questo metodo per tentare di identificare le frodi nel bilancio delle società a check.
Oltre a prevedere il comportamento dei consumatori, l'analisi predittiva può essere utilizzata per valutare la domanda aggregata nel negozio, nella regione o nel livello nazionale.Può essere utilizzato per prevedere le prestazioni di un intero settore in determinate condizioni economiche.Il governo può usarlo per prevedere i fattori che incidono sull'intera economia, come l'inizio della disoccupazione o delle abitazioni.