Τι είναι η Bayesian Econometrics;

Η Bayesian Econometrics είναι μια στατιστική και μαθηματική μέθοδος επίλυσης προβλημάτων που βασίζεται σε καταδικαστικές αποφάσεις των ερευνητών ως προς ένα αναμενόμενο αποτέλεσμα, αντί να βασίζεται μόνο σε αποδεικτικά στοιχεία που παρέχονται από τα διαθέσιμα δεδομένα.Αυτό βασίζεται στην προϋπόθεση του θεώρημα του Bayes, το οποίο είναι ένας μαθηματικός τύπος που χρησιμοποιείται για να αποδείξει οποιαδήποτε υπόθεση όπου υποστηρίζονται προϋπάρχουσες ιδέες από αποδεικτικά στοιχεία.Είναι μια μορφή υποκειμενικής συλλογιστικής που δίνει έμφαση σε έναν αρχικό βαθμό πεποίθησης των ερευνητών και χρησιμοποιεί στοιχεία για να διαμορφώσει τα συμπεράσματα που βασίζονται στην αρχική πεποίθηση.

Ένα από τα θεμελιώδη στοιχεία της Bayesian οικονομετρίας είναι ότι οι Bayesian αρχές βασίζονται σε πιθανότητα υπό όρους.Δηλαδή, η πιθανότητα ενός γεγονότος που συμβαίνει να εξετάζεται πρώτα με βάση την προϋπόθεση ότι έλαβε χώρα ένα προηγούμενο γεγονός για να ρυθμιστεί η σκηνή για αυτό.Η φόρμουλα για αυτό είναι ότι μια πιθανότητα και για τα δύο αυτά γεγονότα που συμβαίνουν πρέπει να διαιρείται με την πιθανότητα ή την προϋπόθεση ότι το πρώτο γεγονός έγινε στην πραγματικότητα.μοντελοποιήστε τον πραγματικό κόσμο κατά τον υπολογισμό της πιθανής εμφάνισης μελλοντικών γεγονότων.Βασίζεται σε κατανομές πιθανοτήτων, οι οποίες είναι διαφορετικά επίπεδα αβεβαιότητας αντί για καθαρή τυχαία, για να βασιστούν οι μελλοντικοί υπολογισμοί των αποτελεσμάτων.Αυτό σημαίνει ότι η Bayesian Econometrics λαμβάνει μια πιο αποδεικτική προσέγγιση υποστήριξης ως προϋπόθεση, προσπαθώντας να ποσοτικοποιήσει το βαθμό πίστης ή εμπιστοσύνης που έχουν τα άτομα σε ένα αποτέλεσμα ως συμβολή στην πρόβλεψη του πραγματικού αποτελέσματος.Αυτό έχει σημασία στους τομείς των οικονομικών, όπως η εμπιστοσύνη των καταναλωτών, όπου οι προσδοκίες των ομάδων έχουν τεράστιο αντίκτυπο σε αυτό που γίνεται πραγματικότητα. Τα ανεπαρκή δεδομένα είναι συχνά ένα πρόβλημα στους σταθμισμένους στατιστικούς υπολογισμούς που προσπαθούν να αποδώσουν σημαντικά αποτελέσματα και η ανάλυση Bayesian παλινδρόμησης προσφέρει λύση για ναΑυτό.Επιτρέπει τις εκτιμήσεις των προηγούμενων πληροφοριών ως εισροών στους υπολογισμούς.Αυτή η προσέγγιση της χρήσης λειτουργιών προηγούμενης πυκνότητας για να φτάσει στις λειτουργίες της οπίσθιας πυκνότητας έχει τη δυνατότητα να αποδώσει πολύ πιο χρήσιμες λύσεις στα προβλήματα. Οι Bayesian μέθοδοι δεν χρησιμοποιούνται συχνά, ωστόσο, για διάφορους λόγους.Είναι δύσκολο να ληφθούν τυπικά στις υποκειμενικές πεποιθήσεις ενός πληθυσμού και να τις διαμορφώσουμε σε μια σημαντική μαθηματική κατανομή.Ο υπολογισμός του σωστού αποτελέσματος στην οπίσθια κατανομή είναι επίσης ανοικτή στην ερμηνεία και τυχόν αποτελέσματα που έχουν ληφθεί έχουν μόνο αξία εάν συμφωνείτε με τις πεποιθήσεις και τις υποθέσεις που χρησιμοποιήθηκαν για να ξεκινήσουν.Οι οικονομολόγοι δηλώνουν επίσης ότι η Bayesian Econometrics επικεντρώνεται πάρα πολύ στη θεωρία και την τεχνική και όχι αρκετή για την ανάπτυξη αυτής της θεωρίας έναντι των σημερινών οικονομικών μοντέλων που προσπαθούν να προβλέψουν τα γεγονότα και τις τάσεις του πραγματικού κόσμου.