Apa itu Bayesian Econometrics?

Bayesian Econometrics adalah metode statistik dan matematika pemecahan masalah yang bergantung pada hukuman penyelidik tentang hasil yang diharapkan, alih -alih hanya mengandalkan bukti yang diberikan oleh data yang tersedia.Ini didasarkan pada premis Teorema Bayes, yang merupakan formula matematika yang digunakan untuk membuktikan hipotesis di mana ide -ide yang sudah ada didukung oleh bukti.Ini adalah bentuk penalaran subyektif yang menempatkan penekanan pada tingkat kepercayaan awal peneliti, dan menggunakan bukti untuk membentuk kesimpulan berdasarkan keyakinan awal itu.

Salah satu elemen dasar ekonometrik Bayesian adalah bahwa prinsip -prinsip Bayesian didasarkan pada probabilitas bersyarat.Artinya, kemungkinan suatu peristiwa yang terjadi terlihat pada awalnya berdasarkan kondisi bahwa peristiwa sebelumnya terjadi untuk mengatur panggung untuk itu.Rumus untuk ini adalah bahwa probabilitas untuk kedua peristiwa ini terjadi harus dibagi dengan probabilitas atau kondisi bahwa peristiwa pertama, pada kenyataannya, terjadi.

probabilitas bersyarat sebagai fitur ekonometrika Bayesian adalah upaya untuk lebih dekatModel dunia nyata ketika menghitung kemungkinan terjadinya peristiwa di masa depan.Ini bergantung pada distribusi probabilitas, yang bervariasi tingkat ketidakpastian alih -alih hanya keacakan murni, yang menjadi dasar perhitungan hasil di masa depan.Ini berarti bahwa ekonometrik Bayesian mengambil pendekatan dukungan yang lebih bukti sebagai premis, dengan mencoba mengukur tingkat kepercayaan atau kepercayaan diri yang dimiliki individu dalam hasil sebagai input untuk memprediksi hasil aktual.Ini memiliki relevansi di bidang ekonomi seperti kepercayaan konsumen, di mana harapan kelompok memiliki dampak yang luar biasa pada apa yang menjadi kenyataan.

Data yang tidak memadai sering menjadi masalah dalam perhitungan statistik tertimbang yang berupaya menghasilkan hasil yang bermakna, dan analisis regresi Bayesian menawarkan solusi untukini.Ini memungkinkan estimasi informasi sebelumnya sebagai input ke dalam perhitungan.Pendekatan menggunakan fungsi kepadatan sebelumnya untuk sampai pada fungsi kepadatan posterior memiliki potensi untuk menghasilkan solusi yang jauh lebih berguna untuk masalah.

Metode Bayesian tidak sering digunakan, karena beberapa alasan.Sulit untuk secara resmi menjelaskan keyakinan subyektif dari suatu populasi dan membentuknya menjadi distribusi matematika yang bermakna.Menghitung hasil yang tepat untuk distribusi posterior juga terbuka untuk interpretasi, dan hasil apa pun yang diperoleh hanya memiliki nilai jika Anda setuju dengan keyakinan dan asumsi yang digunakan untuk memulai.Ekonom juga menyatakan bahwa ekonometrik Bayesian terlalu terfokus pada teori dan teknik, dan tidak cukup dalam mengembangkan teori ini terhadap model ekonomi saat ini yang berupaya memprediksi peristiwa dan tren dunia nyata.