Ano ang Bayesian Econometrics?

Ang Bayesian Econometrics ay isang istatistika at matematika na pamamaraan ng paglutas ng problema na umaasa sa isang paniniwala ng mga investigator tungkol sa isang inaasahang kinalabasan, sa halip na umaasa lamang sa katibayan na ibinigay ng data na magagamit.Ito ay batay sa premise ng Bayes Theorem, na kung saan ay isang pormula sa matematika na ginagamit upang patunayan ang anumang hypothesis kung saan ang mga ideya ng preexisting ay suportado ng ebidensya.Ito ay isang anyo ng subjective na pangangatuwiran na ang pagbibigay diin sa isang mananaliksik ng paunang antas ng paniniwala, at gumagamit ng katibayan upang mabuo ang mga konklusyon batay sa paunang paniniwala.Iyon ay, ang posibilidad ng isang kaganapan na nagaganap ay tiningnan muna batay sa kondisyon na naganap ang isang naunang kaganapan upang itakda ang entablado para dito.Ang pormula para dito ay ang isang posibilidad para sa pareho ng mga kaganapang ito na nagaganap ay dapat na nahahati sa posibilidad o kondisyon na ginawa ng unang kaganapan, sa katunayan, maganap.Modelo ang totoong mundo kapag kinakalkula ang malamang na paglitaw ng mga kaganapan sa hinaharap.Ito ay nakasalalay sa mga pamamahagi ng posibilidad, na kung saan ay magkakaiba -iba ng mga antas ng kawalan ng katiyakan sa halip na purong randomness, kung saan ibase ang mga kalkulasyon ng kinalabasan sa hinaharap.Nangangahulugan ito na ang Bayesian econometrics ay tumatagal ng isang mas maliwanag na diskarte sa suporta bilang isang saligan, sa pamamagitan ng pagtatangka upang mabuo ang antas ng paniniwala o kumpiyansa na ang mga indibidwal ay may kinalabasan bilang isang input upang mahulaan ang aktwal na kinalabasan.Ito ay may kaugnayan sa mga larangan ng ekonomiya tulad ng kumpiyansa ng consumer, kung saan ang mga inaasahan ng grupo ay may napakalaking epekto sa kung ano ang nagiging katotohanan.itoPinapayagan nito ang mga pagtatantya ng naunang impormasyon bilang pag -input sa mga kalkulasyon.Ang pamamaraang ito ng paggamit ng mga naunang pag -andar ng density na makarating sa mga pag -andar ng posterior density ay may potensyal na magbunga ng mas kapaki -pakinabang na mga solusyon sa mga problema.

Ang mga pamamaraan ng Bayesian ay hindi madalas na ginagamit, gayunpaman, sa maraming mga kadahilanan.Mahirap na pormal na account para sa mga subjective na paniniwala ng isang populasyon at mabuo ang mga ito sa isang makabuluhang pamamahagi ng matematika.Ang pagkalkula ng tamang kinalabasan sa pamamahagi ng posterior ay bukas din sa interpretasyon, at ang anumang mga resulta na nakuha ay may halaga lamang kung sumasang -ayon ka sa mga paniniwala at pagpapalagay na ginamit upang magsimula.Sinasabi din ng mga ekonomista na ang Bayesian econometrics ay nakatuon nang labis sa teorya at pamamaraan, at hindi sapat sa pagbuo ng teoryang ito patungo sa kasalukuyang mga modelo ng pang -ekonomiya na nagtatangkang hulaan ang mga tunay na kaganapan sa mundo at mga uso.