Μπορούν τα στατιστικά στοιχεία να είναι παραπλανητικά;

Υπάρχει μια παλιά παροιμία που τα στοιχεία δεν βρίσκονται, αλλά οι ψεύτες ξέρουν πώς να υπολογίζουν.Κατά μία έννοια, αυτό αντιπροσωπεύει την ευσπλαχνία των στατιστικών στοιχείων των ανθρώπων.Η στατιστική ερμηνεία μπορεί να προκαλέσει παραπλανητικά δεδομένα.Εξαρτάται από την ερμηνεία των δεδομένων από τον στατιστικό και τα στοιχεία που φέρνουν στο προσκήνιο ως τα βασικά σημεία μιας στατιστικής έκθεσης

Για παράδειγμα, στη σχολή γραμματικής, οι μαθητές μελετούν τώρα τα μέτρα της κεντρικής τάσης, τα οποία είναι μέση, διάμεσος, τρόπος,και εύρος.Ο μέσος όρος είναι ένα άθροισμα όλων των δεδομένων, διαιρούμενο με τον αριθμό των δεδομένων.Για παράδειγμα, κάποιος μπορεί να πάρει το άθροισμα των βαθμολογιών των δοκιμών ενός ατόμου και να το διαιρέσει με τον αριθμό των δοκιμών για να καθορίσει έναν βαθμό.Ωστόσο, ο μέσος όρος μπορεί να επηρεαστεί από αυτό που ονομάζεται outlier, ένας αριθμός πολύ έξω από το κανονικό εύρος δοκιμών.Αυτό μπορεί να υποδηλώνει ότι ο μέσος όρος μπορεί να είναι ένας παραπλανητικός τρόπος αξιολόγησης της απόδοσης.

Εάν ένα άτομο παίρνει πέντε δοκιμές τέλεια και αποτυγχάνει να κάνει ένα έκτο τεστ, κερδίζοντας έτσι μηδέν, ο μέσος όρος αντικατοπτρίζει αυτό.Εάν οι δοκιμές αξίζουν 100 πόντους για παράδειγμα, η μέση βαθμολογία είναι περίπου 85%.Ωστόσο, αυτό δεν προτείνει πραγματικά τη μέση απόδοση σε αυτή την περίπτωση λόγω του μηδέν από το μηδέν.

Ένα άλλο μέτρο της κεντρικής τάσης που μπορεί να χρησιμοποιηθεί είναι η αξιολόγηση του μέσουΟ μέσος όρος είναι ο μεσαίος αριθμός σε μια ομάδα δεδομένων που είναι διατεταγμένα αριθμητικά.Εάν ένας στατιστικός αξιολογηθεί για το διάμεσο, αυτό μπορεί να μην είναι αντιπροσωπευτικό ενός πραγματικού μέσου όρου απόδοσης ή ό, τι αξιολογείται.Ο μέσος όρος δεν μπορεί να υπολογίσει ένα εύρος δεδομένων που μπορεί να είναι τεράστιο και επομένως μπορεί να είναι παραπλανητικό.

Η κεντρική τάση που αξιολογείται με τον τρόπο απλώς σημαίνει να εξετάζουμε έναν αριθμό που συμβαίνει συχνότερα σε ένα σύνολο δεδομένων.Έτσι, ο δοκιμαστής έχει, για παράδειγμα, έχει έναν τρόπο 100. Ωστόσο, αυτό δεν αντικατοπτρίζει το άτομο που παίρνει τη δοκιμασία που απέτυχε να πάρει ένα, κάτι που είναι παραπλανητικό.

Άλλοι τρόποι με τους οποίους τα στατιστικά στοιχεία μπορεί να είναι παραπλανητικά είναι ο τρόπος με τον οποίο τίθενται ερωτήματα, σε μια έρευνα ίσως και ο βαθμός στον οποίο η έρευνα είναι ένα αντιπροσωπευτικό δείγμα μιας κοινότητας.Εάν κάποιος ερευνήσει μια ομάδα μαθητών γυμνασίου και ρωτήστε "Πόσο χαρούμενοι είστε με την εκπαίδευσή σας σε κλίμακα 1-5;"Κάποιος μπορεί να πάρει πολύ διαφορετικές απαντήσεις ανάλογα με το αν η ομάδα είναι αντιπροσωπευτική του "μέσου" μαθητή.

Εάν κάποιος ερευνήσει μια ομάδα φοιτητών που όλοι γίνονται ευθεία και πηγαίνουν σε ένα φανταστικό, καλά χρηματοδοτούμενο σχολείο, για να δημοσιεύσουν τέτοια δεδομένα ως αντιπροσωπευτικό δείγμα πρέπει να είναι σκόπιμα παραπλανητικά.Εάν κάποιος ζητά από τους μαθητές διαφορετικών σχολείων με διαφορετικούς βαθμούς, τότε μια έρευνα είναι πιθανό να είναι πιο αντιπροσωπευτική και πιο δίκαιη.Ωστόσο, αν κάποιος ζητήσει από τους μαθητές τι σκέφτονται για τα σχολεία και στη συνέχεια δημοσιεύει τα αποτελέσματα ως αντιπροσωπευτικό δείγμα του γενικού πληθυσμού, οι απαντήσεις θα είναι πολύ λοξές. Οι αριθμοί μπορεί να φαίνονται πολύ συγκεκριμένοι και μερικοί παραπλανούνται από τους αριθμούς απλώς και μόνο επειδή αυτοίφαίνεται να είναι γεγονός και έχει μια αδιαμφισβήτητη τιμή.Έτσι, τα στατιστικά δεδομένα μπορούν συχνά να χρησιμοποιηθούν με παραπλανητικό τρόπο για να wow άτομα με αριθμούς και να κάνουν τα πράγματα που αμφισβητούν τα πράγματα μοιάζουν περισσότερο με το γεγονός.Οι αξιόπιστοι στατιστικολόγοι γνωρίζουν ότι πρέπει να γενικευτούν οι ερωτήσεις και πρέπει επίσης να ζητηθούν από ανθρώπους που αντιπροσωπεύουν πληθυσμούς.

Ωστόσο, οι αριθμοί και τα στατιστικά στοιχεία μπορεί να είναι παραπλανητικά επειδή δεν αντιπροσωπεύουν το άτομο.Μπορούν να δείξουν πώς οι άνθρωποι "γενικά" ανταποκρίνονται σε μια ιδέα, σε ένα προϊόν ή σε έναν πολιτικό υποψήφιο.Δεν μπορούν να δείξουν πώς θα αισθανθεί ένα άτομο σε όλες τις απείρως μεταβλητές ιδιότητες.