มีสุภาษิตโบราณที่ตัวเลขไม่โกหก แต่คนโกหกรู้วิธีคิด ในแง่นี้เป็นตัวแทนของสถิติความวุ่นวายของผู้คน การตีความทางสถิติอาจทำให้ข้อมูลปรากฏอย่างเข้าใจผิด มันขึ้นอยู่กับการตีความข้อมูลของนักสถิติและตัวเลขใดที่ถูกนำไปยังจุดที่สำคัญที่สุดของรายงานทางสถิติ
ตัวอย่างเช่นในโรงเรียนมัธยมตอนนี้นักเรียนศึกษามาตรการของแนวโน้มกลางซึ่ง ได้แก่ ค่าเฉลี่ยมัธยฐานโหมดและช่วง ค่าเฉลี่ยคือผลรวมของข้อมูลทั้งหมดหารด้วยจำนวนข้อมูล ตัวอย่างหนึ่งอาจได้รับผลรวมของคะแนนการทดสอบของบุคคลและหารด้วยจำนวนการทดสอบเพื่อกำหนดเกรด อย่างไรก็ตามค่าเฉลี่ยอาจได้รับผลกระทบจากสิ่งที่เรียกว่าค่าผิดปกติจำนวนที่อยู่นอกช่วงการทดสอบปกติ สิ่งนี้สามารถชี้ให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยนั้นอาจเป็นวิธีที่ทำให้เข้าใจผิดในการประเมินประสิทธิภาพ
หากบุคคลทำการทดสอบห้าครั้งอย่างสมบูรณ์แบบและล้มเหลวในการทดสอบครั้งที่หกซึ่งทำให้ได้รับศูนย์ค่าเฉลี่ยจะสะท้อนถึงสิ่งนี้ ตัวอย่างเช่นการทดสอบทั้งหมดมีค่า 100 คะแนนคะแนนเฉลี่ยจะอยู่ที่ประมาณ 85% อย่างไรก็ตามสิ่งนี้ไม่ได้แนะนำให้ใช้ประสิทธิภาพโดยเฉลี่ยในกรณีนี้เนื่องจากมีค่าเป็นศูนย์
การวัดแนวโน้มกลางอื่นที่อาจนำมาใช้ก็คือการประเมินค่ามัธยฐาน ค่ามัธยฐานคือจำนวนกลางในกลุ่มข้อมูลที่จัดเรียงเป็นตัวเลข หากนักสถิติประเมินค่ามัธยฐานสิ่งนี้อาจไม่ได้เป็นตัวแทนของค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของประสิทธิภาพการทำงานหรือสิ่งที่กำลังถูกประเมิน ค่ามัธยฐานไม่สามารถอธิบายช่วงข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มากและอาจทำให้เข้าใจผิด
แนวโน้มที่ศูนย์กลางประเมินโดยโหมดเพียงหมายถึงการดูจำนวนที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุดในชุดของข้อมูล ตัวอย่างเช่นผู้ทำการทดสอบมีโหมด 100 แต่สิ่งนี้ไม่ได้สะท้อนถึงบุคคลที่ทำการทดสอบที่ล้มเหลวในการเข้าสอบซึ่งทำให้เข้าใจผิด
วิธีอื่นที่สถิติสามารถทำให้เข้าใจผิดคือวิธีการถามคำถามในแบบสำรวจบางทีและระดับที่แบบสำรวจเป็นตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของชุมชน หากมีการสำรวจกลุ่มนักเรียนมัธยมปลายและถามว่า "คุณมีความสุขกับการศึกษาของคุณในระดับ 1-5 หรือไม่?" อาจได้รับคำตอบที่แตกต่างกันมากขึ้นอยู่กับว่ากลุ่มนั้นเป็นตัวแทนของนักเรียน "เฉลี่ย" หรือไม่
หากมีการสำรวจกลุ่มนักเรียนที่ตรงและไปยังโรงเรียนที่ยอดเยี่ยมและได้รับการสนับสนุนอย่างดีเพื่อเผยแพร่ข้อมูลเช่นกลุ่มตัวอย่างจะต้องทำการหลอกลวงโดยเจตนา ถ้ามีคนถามนักเรียนจากโรงเรียนที่มีคะแนนแตกต่างกันการสำรวจมีแนวโน้มว่าจะเป็นตัวแทนและยุติธรรมมากกว่า อย่างไรก็ตามหากมีใครถามนักเรียนว่าพวกเขาคิดอย่างไรเกี่ยวกับโรงเรียนแล้วเผยแพร่ผลลัพธ์เป็นตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของประชากรทั่วไปคำตอบนั้นจะเบ้อย่างมาก
ตัวเลขอาจดูเหมือนเป็นรูปธรรมมากและบางคนเข้าใจผิดโดยตัวเลขเพียงเพราะพวกเขาดูเหมือนจะเป็นความจริงและมีค่าที่เถียงไม่ได้ ดังนั้นข้อมูลทางสถิติมักถูกนำมาใช้ในรูปแบบที่ทำให้เข้าใจผิดเพื่อให้ผู้คนมีตัวเลขและสร้างความขัดแย้งให้ดูเหมือนจริง นักสถิติที่มีชื่อเสียงรู้ดีว่าคำถามจะต้องเป็นเรื่องทั่วไปและจำเป็นต้องถามคนที่เป็นตัวแทนของประชากรด้วย
อย่างไรก็ตามตัวเลขและสถิติอาจทำให้เข้าใจผิดเพราะพวกเขาไม่ได้เป็นตัวแทนของแต่ละบุคคล พวกเขาอาจแสดงให้เห็นว่าผู้คน“ ทั่วไป” ตอบสนองต่อความคิดผลิตภัณฑ์หรือต่อผู้สมัครทางการเมืองอย่างไร พวกเขาไม่สามารถแสดงให้เห็นว่าคน ๆ เดียวในคุณสมบัติตัวแปรทั้งหมดของเขาหรือเธอจะรู้สึกอย่างไร
