Maaari bang maging mapanligaw ang mga istatistika?

May isang lumang kasabihan na hindi nagsisinungaling ang mga numero, ngunit alam ng mga sinungaling kung paano malaman.Sa isang kahulugan na ito ay kumakatawan sa kagalingan ng mga istatistika ng mga tao.Ang interpretasyong istatistika ay maaaring maging sanhi ng data na lumitaw na nakaliligaw.Ito ay nakasalalay sa interpretasyon ng istatistika ng data at kung anong mga numero ang dinadala sa unahan bilang mga pangunahing punto ng isang ulat ng istatistika.

Halimbawa, sa paaralan ng gramatika, ang mga mag -aaral ngayon ay nag -aaral ng mga hakbang sa sentral na pagkahilig, na nangangahulugang, median, mode,at saklaw.Ang ibig sabihin ay isang kabuuan ng lahat ng data, na hinati sa bilang ng data.Halimbawa, maaaring makuha ng isa ang kabuuan ng mga marka ng pagsubok ng isang tao at hatiin ito sa bilang ng mga pagsubok upang matukoy ang isang grado.Gayunpaman, ang ibig sabihin ay maaaring maapektuhan ng tinatawag na isang outlier, isang bilang na malayo sa labas ng normal na hanay ng pagsubok.Maaari itong magmungkahi na ang ibig sabihin ay maaaring maging isang nakaliligaw na paraan ng pagtatasa ng pagganap.

Kung ang isang tao ay kumukuha ng limang mga pagsubok nang perpekto at nabigo na kumuha ng isang pang -anim na pagsubok sa gayon kumita ng isang zero, ang ibig sabihin ay sumasalamin dito.Kung ang mga pagsubok ay nagkakahalaga ng 100 puntos halimbawa, ang mean score ay humigit -kumulang isang 85%.Gayunpaman, hindi talaga ito iminumungkahi ng average na pagganap sa kasong ito dahil sa paglabas ng zero.

Ang isa pang sukatan ng sentral na pagkahilig na maaaring magamit ay ang pagsusuri ng median.Ang median ay ang gitnang numero sa isang pangkat ng data na nakaayos nang ayon sa bilang.Kung sinusuri ng isang istatistika para sa median, maaaring hindi ito kinatawan ng isang tunay na average ng pagganap, o kung ano man ang nasuri.Ang median ay hindi maaaring account para sa isang saklaw ng data na maaaring maging napakalaking at sa gayon ay maaaring maging nakaliligaw.

Ang sentral na pagkahilig na nasuri sa pamamagitan ng mode ay nangangahulugan lamang ng pagtingin sa isang numero na nangyayari nang madalas sa isang hanay ng data.Kaya ang test taker halimbawa ay may mode na 100. Gayunpaman, hindi ito sumasalamin sa taong kumukuha ng pagsubok ay nabigo na kumuha ng isa, na nakaliligaw., sa isang survey marahil, at ang antas kung saan ang survey ay isang kinatawan na sample ng isang komunidad.Kung ang isang survey ng isang pangkat ng mga mag-aaral sa high school at magtanong "gaano ka kasaya sa iyong edukasyon sa isang sukat na 1-5?"Ang isa ay maaaring makakuha ng iba't ibang mga sagot depende sa kung ang pangkat ay kinatawan ng "average" na mag -aaral.

Kung ang isang survey ng isang pangkat ng mga mag-aaral na lahat ay diretso at pumunta sa isang kamangha-manghang, maayos na pondo na paaralan, upang mai-publish ang naturang data bilang isang kinatawan na sample ay sadyang mapanligaw.Kung ang isa ay nagtanong sa mga mag -aaral ng iba't ibang mga paaralan na may iba't ibang mga marka, kung gayon ang isang survey ay malamang na maging mas kinatawan at patas.Gayunpaman, kung tatanungin ng isa ang mga mag -aaral kung ano ang iniisip nila sa mga paaralan at pagkatapos ay nai -publish ang mga resulta bilang isang kinatawan na sample ng pangkalahatang populasyon, ang mga sagot ay magiging lubos na skewed.tila maging katotohanan at magkaroon ng isang hindi mapag -aalinlanganan na halaga.Sa gayon ang data ng istatistika ay madalas na magamit sa isang nakaliligaw na fashion upang wow ang mga tao na may mga numero, at gumawa ng mga bagay sa pagtatalo ay tila katulad ng katotohanan.Alam ng mga reperensya na istatistika na ang mga katanungan ay kailangang maging pangkalahatan, at kailangan ding tanungin ng mga taong kumakatawan sa mga populasyon.Gayunpaman, ang mga numero at istatistika ay maaaring maging nakaliligaw dahil hindi sila kumakatawan sa indibidwal.Maaari nilang ipakita kung paano ang mga tao "sa pangkalahatan" ay tumugon sa isang ideya, sa isang produkto, o sa isang kandidato sa politika.Hindi nila maipakita kung paano mararamdaman ng isang solong tao sa lahat ng kanyang walang hanggan na variable na mga katangian.