Bisakah statistik menyesatkan?

Ada pepatah lama yang tidak berbohong, tetapi pembohong tahu bagaimana mencari.Dalam arti tertentu ini mewakili kewaspadaan statistik orang.Interpretasi statistik dapat menyebabkan data tampak menyesatkan.Itu tergantung pada interpretasi ahli statistik terhadap data dan angka apa yang diajukan ke depan sebagai poin -poin penting dari laporan statistik.

Misalnya, di sekolah tata bahasa, siswa sekarang mempelajari langkah -langkah kecenderungan sentral, yang berarti, median, mode,, mode, modedan jangkauan.Rata -rata adalah jumlah dari semua data, dibagi dengan jumlah data.Misalnya seseorang mungkin mendapatkan jumlah skor tes seseorang dan membaginya dengan jumlah tes untuk menentukan nilai.Namun, rata -rata dapat dipengaruhi oleh apa yang disebut outlier, jumlah yang jauh di luar kisaran pengujian normal.Ini dapat menunjukkan bahwa rata -rata mungkin merupakan cara yang menyesatkan untuk menilai kinerja.

Jika seseorang mengambil lima tes dengan sempurna dan gagal mengambil tes keenam sehingga menghasilkan nol, rata -rata mencerminkan hal ini.Jika semua tes bernilai 100 poin misalnya, skor rata -rata sekitar 85%.Namun, ini tidak benar -benar menyarankan kinerja rata -rata dalam kasus ini karena pencilan nol.

Ukuran lain dari kecenderungan sentral yang dapat digunakan adalah evaluasi median.Median adalah angka tengah dalam sekelompok data yang diatur secara numerik.Jika ahli statistik mengevaluasi median, ini mungkin tidak mewakili rata -rata kinerja yang sebenarnya, atau apa pun yang dievaluasi.Median tidak dapat menjelaskan rentang data yang bisa sangat besar dan dengan demikian dapat menyesatkan.

Kecenderungan sentral dievaluasi dengan mode hanya berarti melihat angka yang paling sering terjadi dalam satu set data.Jadi pengambil tes misalnya memiliki mode 100. Namun, ini tidak mencerminkan orang yang mengambil tes gagal mengambil satu, yang menyesatkan.

Cara lain di mana statistik dapat menyesatkan adalah cara di mana pertanyaan diajukan, dalam survei mungkin, dan sejauh mana survei adalah sampel yang representatif dari suatu komunitas.Jika seseorang mensurvei sekelompok siswa sekolah menengah dan bertanya, “Seberapa bahagia Anda dengan pendidikan Anda pada skala 1-5?”Seseorang mungkin mendapatkan jawaban yang sangat berbeda tergantung pada apakah kelompok tersebut mewakili siswa "rata -rata".

Jika seseorang mensurvei sekelompok siswa yang semuanya lurus dan pergi ke sekolah yang fantastis dan didanai dengan baik, untuk mempublikasikan data seperti sampel yang representatif harus sengaja menyesatkan.Jika seseorang meminta siswa dari sekolah yang berbeda dengan nilai yang berbeda, maka survei cenderung lebih representatif dan lebih adil.Namun, jika seseorang bertanya kepada siswa apa pendapat mereka tentang sekolah dan kemudian menerbitkan hasilnya sebagai sampel yang representatif dari populasi umum, jawabannya kemudian akan sangat miring.

Jumlahnya bisa tampak sangat konkret, dan beberapa disesatkan oleh angka hanya karena merekatampaknya fakta dan memiliki nilai yang tidak terbantahkan.Dengan demikian data statistik sering dapat digunakan dengan cara yang menyesatkan untuk memukau orang -orang dengan angka, dan membuat hal -hal dalam perselisihan tampak lebih seperti fakta.Statistik terkemuka tahu bahwa pertanyaan perlu digeneralisasi, dan juga perlu ditanyakan kepada orang -orang yang mewakili populasi.

Namun, angka dan statistik dapat menyesatkan karena mereka tidak mewakili individu.Mereka mungkin menunjukkan bagaimana orang "secara umum" menanggapi sebuah ide, suatu produk, atau kandidat politik.Mereka tidak dapat menunjukkan bagaimana satu orang dalam semua kualitas variabelnya yang tak terhingga akan dirasakan.