Thống kê có thể gây hiểu lầm?

Có một câu ngạn ngữ cũ mà những con số không nói dối, nhưng những kẻ nói dối biết cách hình dung.Theo một nghĩa nào đó, điều này đại diện cho mọi người về sự cảnh giác của các số liệu thống kê.Giải thích thống kê có thể khiến dữ liệu xuất hiện sai lệch.Nó phụ thuộc vào cách giải thích dữ liệu của nhà thống kê và những con số nào được đưa lên hàng đầu là những điểm chính của báo cáo thống kê. Ví dụ, trong trường ngữ pháp, hiện tại học sinh học các biện pháp về xu hướng trung tâm, là trung bình, trung bình, chế độ,và phạm vi.Giá trị trung bình là tổng của tất cả dữ liệu, chia cho số lượng dữ liệu.Ví dụ, người ta có thể nhận được tổng số điểm kiểm tra của một người và chia nó cho số lượng bài kiểm tra để xác định điểm.Tuy nhiên, trung bình có thể bị ảnh hưởng bởi cái được gọi là ngoại lệ, một con số ngoài phạm vi thử nghiệm thông thường.Điều này có thể gợi ý rằng trung bình có thể là một cách đánh giá hiệu suất sai lệch. Nếu một người thực hiện năm bài kiểm tra một cách hoàn hảo và không thực hiện bài kiểm tra thứ sáu, do đó kiếm được số 0, giá trị trung bình phản ánh điều này.Nếu các bài kiểm tra đều có giá trị 100 điểm chẳng hạn, điểm trung bình là khoảng 85%.Tuy nhiên, điều này không thực sự cho thấy hiệu suất trung bình trong trường hợp này vì ngoại lệ bằng không.Trung bình là số trung bình trong một nhóm dữ liệu được sắp xếp bằng số.Nếu một nhà thống kê đánh giá trung bình, điều này có thể không đại diện cho mức trung bình thực sự của hiệu suất, hoặc bất cứ điều gì đang được đánh giá.Trung bình không thể giải thích cho một phạm vi dữ liệu có thể rất lớn và do đó có thể gây hiểu lầm. Xu hướng trung tâm được đánh giá theo chế độ chỉ có nghĩa là nhìn vào một số xảy ra thường xuyên nhất trong một tập hợp dữ liệu.Vì vậy, người làm bài kiểm tra chẳng hạn có chế độ 100. Tuy nhiên, điều này không phản ánh người thực hiện bài kiểm tra không thực hiện được, điều này gây hiểu lầm., trong một cuộc khảo sát có lẽ, và mức độ mà cuộc khảo sát là một mẫu đại diện của một cộng đồng.Nếu một người khảo sát một nhóm học sinh trung học và hỏi bạn hạnh phúc như thế nào với sự giáo dục của bạn theo thang điểm 1-5?Người ta có thể nhận được câu trả lời rất khác nhau tùy thuộc vào việc nhóm có đại diện cho sinh viên trung bình của người Hồi giáo hay không.Nếu một cuộc khảo sát một nhóm sinh viên mà tất cả đều thẳng thắn và đến một trường học tuyệt vời, được tài trợ tốt, để xuất bản dữ liệu như một mẫu đại diện là cố tình gây hiểu lầm.Nếu một người hỏi học sinh của các trường khác nhau có các lớp khác nhau, thì một cuộc khảo sát có khả năng là đại diện và công bằng hơn.Tuy nhiên, nếu một người hỏi học sinh họ nghĩ gì về các trường và sau đó công bố kết quả dưới dạng mẫu đại diện của dân số nói chung, thì câu trả lời sẽ bị sai lệch cao. Các con số có vẻ rất cụ thể, và một số bị nhầm lẫn bởi những con số đơn giản vì họdường như là thực tế và có một giá trị không thể chối cãi.Do đó, dữ liệu thống kê thường có thể được sử dụng theo kiểu sai lệch để làm kinh ngạc mọi người với số lượng, và làm cho mọi thứ trong tranh chấp có vẻ giống như thực tế hơn.Các nhà thống kê có uy tín biết rằng các câu hỏi cần phải được khái quát, và cũng cần được hỏi về những người đại diện cho dân số.Tuy nhiên, số lượng và số liệu thống kê có thể gây hiểu lầm vì chúng không đại diện cho cá nhân.Họ có thể chỉ ra cách mọi người nói chung, nói chung, phản ứng với một ý tưởng, một sản phẩm hoặc một ứng cử viên chính trị.Họ không thể cho thấy một người duy nhất trong tất cả các phẩm chất biến đổi vô hạn của mình sẽ cảm thấy như thế nào.