Skip to main content

Τι είναι η στατιστική ταξινόμηση;

Η στατιστική ταξινόμηση είναι η κατανομή των δεδομένων σε σημαντικές κατηγορίες για ανάλυση.Είναι δυνατή η εφαρμογή στατιστικών τύπων σε δεδομένα για να το γίνει αυτόματα, επιτρέποντας την επεξεργασία δεδομένων μεγάλης κλίμακας κατά την προετοιμασία για ανάλυση.Υπάρχουν ορισμένα τυποποιημένα συστήματα για κοινούς τύπους δεδομένων όπως αποτελέσματα από μελέτες ιατρικής απεικόνισης.Αυτό επιτρέπει σε πολλαπλές οντότητες να αξιολογούν τα δεδομένα με τις ίδιες μετρήσεις, ώστε να μπορούν να συγκρίνουν και να ανταλλάσσουν πληροφορίες εύκολα. "Καθώς οι ερευνητές και άλλα μέρη συλλέγουν δεδομένα, μπορούν να το αναθέσουν σε χαλαρές κατηγορίες με βάση παρόμοια χαρακτηριστικά.Μπορούν επίσης να αναπτύξουν τύπους για να ταξινομήσουν τα δεδομένα τους καθώς εισέρχονται, διαιρώντας αυτό σε συγκεκριμένες στατιστικές ταξινομήσεις.Καθώς συλλέγουν πληροφορίες, οι ερευνητές μπορεί να μην γνωρίζουν πολλά για τα δεδομένα τους, γεγονός που καθιστά δύσκολη την ταξινόμηση.Οι τύποι μπορούν να προσδιορίσουν σημαντικά χαρακτηριστικά που θα χρησιμοποιηθούν ως δυνητικά αναγνωριστικά κατηγορίας.

Τα δεδομένα επεξεργασίας απαιτούν στατιστική ταξινόμηση για να διαχωρίσουν διαφορετικά είδη πληροφοριών για ανάλυση και σύγκριση.Για παράδειγμα, σε μια απογραφή, οι εργαζόμενοι θα πρέπει να είναι σε θέση να διερευνήσουν πολλαπλές παραμέτρους για να παρέχουν μια ουσιαστική αξιολόγηση των δεδομένων που συλλέγουν.Χρησιμοποιώντας δηλώσεις σχετικά με τα έντυπα απογραφής, ένας αλγόριθμος στατιστικής ταξινόμησης μπορεί να διαχωρίσει διαφορετικούς τύπους νοικοκυριών και ατόμων με βάση πληροφορίες όπως η ηλικία, η διαμόρφωση των νοικοκυριών, το μέσο εισόδημα κ.ο.κ.να δουλέψω.Οι ποιοτικές πληροφορίες μπορεί να είναι πολύ υποκειμενικές.Ως αποτέλεσμα, οι ερευνητές πρέπει να σχεδιάσουν προσεκτικά μεθόδους συλλογής δεδομένων για να λάβουν πληροφορίες που μπορούν πραγματικά να χρησιμοποιήσουν.Για παράδειγμα, σε μια κλινική δοκιμή, οι παρατηρητές που συμπληρώνουν έντυπα κατά τη διάρκεια των εξετάσεων παρακολούθησης θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν μια βαθμολογία για την αξιολόγηση της υγείας των ασθενών.Αντί για μια ποιοτική αξιολόγηση όπως "ο ασθενής φαίνεται καλός", ο ερευνητής θα μπορούσε να αποδώσει μια βαθμολογία επτά σε μια κλίμακα, την οποία ένας τύπος θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει για την επεξεργασία των δεδομένων. Οι στατιστικοί χρησιμοποιούν μια ποικιλία τεχνικών για στατιστική ταξινόμηση και την ανάπτυξη τουκατάλληλοι τύποι για την επεξεργασία των δεδομένων τους.Τα σφάλματα σε αυτό το στάδιο της ανάλυσης δεδομένων μπορούν να επιδεινωθούν σε μεταγενέστερη έρευνα και ανάλυση.Είναι σημαντικό να σκεφτούμε τη φύση του συνόλου δεδομένων, τις πληροφορίες που οι άνθρωποι θέλουν να απομακρυνθούν από αυτό και πώς θα χρησιμοποιηθεί το υλικό.Σε επίσημα έγγραφα, οι ερευνητές πρέπει να συζητήσουν το σύστημα στατιστικής ταξινόμησης που επέλεξαν να χρησιμοποιήσουν και πολλοί παρέχουν επίσης ακατέργαστα δεδομένα για να επιτρέψουν στους αναθεωρητές να εξετάσουν τις πληροφορίες για τον εαυτό τους για να καθορίσουν την εγκυρότητα των συμπερασμάτων που επιτεύχθηκαν στη μελέτη.