Mi a statisztikai osztályozás?

A statisztikai osztályozás az adatok értelmes kategóriákra osztása az elemzéshez.Lehetséges statisztikai képleteket alkalmazni az adatokra, hogy ezt automatikusan elvégezzük, lehetővé téve a nagyszabású adatfeldolgozást az elemzés előkészítésekor.Egyes standardizált rendszerek léteznek a szokásos típusú adatokra, például az orvosi képalkotó vizsgálatok eredményeire.Ez lehetővé teszi több entitás számára, hogy az adatokat ugyanazokkal a mutatókkal értékelje, így könnyen összehasonlíthatják és cserélhetik az információkat.Fejleszthetnek olyan képleteket is, hogy osztályozzák adataikat, amint bekerülnek, automatikusan elosztva azt konkrét statisztikai osztályozásokra.Mivel információkat gyűjtenek, a kutatók nem tudnak sokat tudnak adataikról, ami megnehezíti a besorolást.A képletek azonosíthatják a fontos funkciókat, amelyeket potenciális kategóriaként azonosítóként használnak.

A feldolgozási adatok statisztikai osztályozásra van szükségük, hogy különféle információkat különítsenek el az elemzéshez és az összehasonlításhoz.Például egy népszámlálás során a munkavállalóknak képesnek kell lenniük arra, hogy több paramétert fedezzenek fel, hogy értelmes értékelést nyújtsanak az általuk gyűjtött adatokról.A népszámlálási formákban levő deklarációk felhasználásával a statisztikai osztályozási algoritmus elkülönítheti a háztartások és az egyének különféle típusait olyan információk alapján, mint az életkor, a háztartások konfigurációja, az átlagos jövedelem stb.dolgozni.A kvalitatív információk túl szubjektívek lehetnek.Ennek eredményeként a kutatóknak gondosan kell megtervezniük az adatgyűjtési módszereket, hogy olyan információkat szerezzenek, amelyeket ténylegesen felhasználhatnak.Például egy klinikai vizsgálatban a megfigyelők, akik kitöltik az űrlapokat a nyomon követési vizsgák során, egy pontozási rubrikát használhatnak a betegek egészségének felmérésére.A kvalitatív értékelés helyett, mint például a „A beteg jól néz ki”, a kutató hét pontszámot rendelhet egy skálán, amelyet egy képlet felhasználhat az adatok feldolgozására.Megfelelő képletek az adatok feldolgozásához.Az adatok elemzésének ezen szakaszában bekövetkező hibákat a későbbi kutatások és elemzések során össze lehet vonni.Fontos, hogy gondolkodjunk az adatkészlet jellegéről, az információkról, amelyeket az emberek ki akarnak vonni belőle, és hogyan fogják felhasználni az anyagot.A hivatalos dokumentumokban a kutatóknak meg kell vitatniuk a használt statisztikai osztályozási rendszert, amelyet választottak