Phân loại thống kê là gì?

Phân loại thống kê là sự phân chia dữ liệu thành các loại có ý nghĩa để phân tích.Có thể áp dụng các công thức thống kê vào dữ liệu để tự động thực hiện việc này, cho phép xử lý dữ liệu quy mô lớn để chuẩn bị phân tích.Một số hệ thống tiêu chuẩn tồn tại cho các loại dữ liệu phổ biến như kết quả từ các nghiên cứu hình ảnh y tế.Điều này cho phép nhiều thực thể đánh giá dữ liệu với cùng một số liệu để chúng có thể so sánh và trao đổi thông tin một cách dễ dàng. Là các nhà nghiên cứu và các bên khác thu thập dữ liệu, họ có thể gán nó cho các danh mục lỏng lẻo trên cơ sở các đặc điểm tương tự.Họ cũng có thể phát triển các công thức để phân loại dữ liệu của họ khi nó xuất hiện, tự động chia nó thành các phân loại thống kê cụ thể.Khi họ thu thập thông tin, các nhà nghiên cứu có thể không biết nhiều về dữ liệu của họ, điều này gây khó khăn cho việc phân loại.Các công thức có thể xác định các tính năng quan trọng để sử dụng làm số nhận dạng danh mục tiềm năng. Dữ liệu xử lý đòi hỏi phải phân loại thống kê để phân tách các loại thông tin khác nhau để phân tích và so sánh.Ví dụ, trong một cuộc điều tra dân số, công nhân sẽ có thể khám phá nhiều tham số để cung cấp một đánh giá có ý nghĩa về dữ liệu họ thu thập.Sử dụng các khai báo trên các hình thức điều tra dân số, thuật toán phân loại thống kê có thể tách biệt các loại hộ gia đình và cá nhân khác nhau trên cơ sở thông tin như tuổi, cấu hình hộ gia đình, thu nhập trung bình, v.v.làm việc.Thông tin định tính có thể quá chủ quan.Do đó, các nhà nghiên cứu cần thiết kế các phương pháp thu thập dữ liệu một cách cẩn thận để có được thông tin họ thực sự có thể sử dụng.Ví dụ, trong một thử nghiệm lâm sàng, các nhà quan sát điền vào các biểu mẫu trong các kỳ thi theo dõi có thể sử dụng phiếu đánh giá ghi điểm để đánh giá sức khỏe của bệnh nhân.Thay vì đánh giá định tính như bệnh nhân có vẻ tốt, nhà nghiên cứu có thể gán số điểm bảy trên thang điểm, mà một công thức có thể sử dụng để xử lý dữ liệu. Các nhà thống kê sử dụng nhiều kỹ thuật để phân loại thống kê và phát triểnCác công thức thích hợp để xử lý dữ liệu của họ.Lỗi trong giai đoạn phân tích dữ liệu này có thể được kết hợp đối với nghiên cứu và phân tích sau này.Điều quan trọng là phải suy nghĩ về bản chất của bộ dữ liệu, thông tin mọi người muốn rút ra khỏi nó và cách sử dụng tài liệu.Trong các bài báo chính thức, các nhà nghiên cứu cần thảo luận về hệ thống phân loại thống kê mà họ đã chọn sử dụng và nhiều người cũng cung cấp dữ liệu thô để cho phép người đánh giá xem xét thông tin cho chính họ để xác định tính hợp lệ của các kết luận đạt được trong nghiên cứu.