Que sont les percentiles d'écart-type?

Les percentiles d'écart type sont utilisés pour déterminer le pourcentage d'occurrences supérieures ou inférieures à une moyenne.Dans l'analyse statistique, la moyenne de tous les scores ou occurrences numériques est connu comme la moyenne.Étant donné que toutes les données collectées ne seront pas égales à la moyenne, l'écart type reflète à quel point la majorité de ces données proviendront de la moyenne.Dans les distributions normales, 50% des événements seront inférieurs ou supérieurs à la moyenne des ensembles de données.

L'une des façons les plus efficaces de penser aux centiles d'écart type est la quantité d'occurrences qui seront incluses dans une gamme descores numériques.Par exemple, un ensemble de scores de tests d'examen finaux peut être obtenu par un groupe d'étudiants dans un cours d'économie.La moyenne représentera le score moyen et, dans la plupart des cas, se verra attribuer un centile de 50%.Les résultats des tests qui se situent dans un ou deux écarts-types par rapport à la moyenne seront généralement attribués un centile différent.

Les centiles d'écart type qui tombent en dessous de la moyenne dans une distribution normale sont inférieurs à 50%.Ceux qui s'écartent plus élevés ou à droite de la moyenne seront supérieurs à 50%.Par exemple, si le score d'examen moyen est de 70, les scores qui se situent dans une fourchette de 71 à 81 pourraient être attribués au 75e centile.Les scores qui varient entre 59 et 69, en revanche, seraient très probablement dans le 25e centile.

Des affichages graphiques de centiles d'écart type sont souvent utilisés pour déterminer la signification d'un score particulier.Les individus peuvent utiliser des statistiques de salaire moyen pour voir si un revenu particulier est nettement plus élevé ou inférieur à la moyenne.Par exemple, un salaire qui correspond au 90e centile dans une distribution normale signifie que l'individu gagne plus de 90% de ses pairs.Les centiles d'écart-type peuvent également être regroupés en écarts ou plages en fonction de la moyenne des ensembles de données.

En utilisant des percentiles d'écart-type, quelqu'un peut facilement déterminer si un score numérique est extrêmement élevé ou faible.Dans une classe où une gamme de scores d'examen comprises entre 59 et 81 tombent dans un écart-type de la moyenne, 50% des étudiants produiront très probablement un score d'examen entre 59 et 81. Les scores inférieurs à 59 ou plus de 81 peuvent être dans les deuxà trois écarts-types par rapport à la moyenne.