Mi a multisensor data fúzió?

A Multisensor Data Fusion a több érzékelőből több adatkészlet beszerzésének folyamata egy pontosabb adatkészlet felépítésével.Az ilyen típusú információs fúziónak gyakran pontosabbnak tekintik, mint az egyérzékelő adatok, sok alkalmazás.Például, ha az adatok egy hőmérséklet -érzékelőből egy szélhűvös érzékelővel kombinálják, segíthetnek valakiben, hogy megértsék, milyen hideg lehet a kint.A meteorológiai alkalmazásokon kívül a Multisensor Data Analytics alkalmazható a környezetelemzésre, a szállítási menedzsmentre és a célkövetésre is.Ha az adatok több forrásból származnak, akkor az adatkészleteket felülvizsgálhatják, cserélhetik vagy kivághatják az olvasztott adatokból.Például a bálnák nyomon követésében érdeklődő tengerbiológusok adatfúziót használhatnak olyan tényezők nyomon követésére, amelyek szerinte befolyásolhatja a bálna szokásait.A multisensor adatfúziós folyamatok végeredménye lehet a bálna mozgásának vizuális térképe a tengervíz hőmérsékletével vagy más tényezőkkel kapcsolatban.Az ilyen típusú alkalmazások számos technikára támaszkodnak, ideértve a fizikai berendezéseket, algoritmusokat és a kapcsolódó információk fúziós matematikáját.Az integrált adatok kombinálására alkalmazott technológiák és folyamatok úgy tekinthetők, hogy a természetes emberi képesség utánozják a környezetet és az öt érzék alapján döntéseket hozzanak.A technológiai alapú érzékelők és az adatok fúziójához szükséges kapcsolódó technikák azonban pontosabbak lehetnek, mint az emberi észlelés.Az adatintegráció azonban a multisensor adatfúziós folyamat nagy része, és építőelemnek tekinthető a fejlettebb adatkészletek felépítéséhez.Például egy érzékelő egy bizonyos ideig rögzíthet sok különböző hőmérsékleti készletet, majd később hosszabb ideig felépíthet egy nagyobb készletet.Ez a folyamat azonban különbözik a multisensor adatelemzésétől, mivel általában nem tartalmazza a sokféle forrásból származó információkat.

Az adatfúziós folyamat részeként az adatok integrációja elválaszthatatlan.Az erős adatintegráció által biztosított információk nélkül nem lenne alap a multisensor adatfúzióhoz.Valójában a multisensor adatelemzés általános típusa az alacsony szintű adatfúzió.Ez a folyamat a nyers adatok kombinációjára utal, hogy új adatkészleteket hozzon létre, amelyek általában várhatóan pontosabbak és szintetikusak, mint a nyers adatok.