Ano ang fusion ng data ng multisensor?

Ang multisensor data fusion ay ang proseso ng pagkuha ng maraming mga set ng data mula sa maraming mga sensor na may hangarin na bumuo ng isang mas tumpak na set ng data.Madalas na itinuturing na mas tumpak kaysa sa data ng solong-sensor, ang ganitong uri ng impormasyon ng pagsasanib ay maraming mga aplikasyon.Halimbawa, ang pagsasama -sama ng data mula sa isang sensor ng temperatura na may sensor ng hangin ng hangin ay makakatulong sa isang tao sa loob na maunawaan kung gaano malamig ang pakiramdam nito sa labas.Bukod sa mga aplikasyon ng meteorological, ang mga data ng multisensor data analytics ay maaari ring mailapat sa pagsusuri sa kapaligiran, pamamahala ng transportasyon at pagsubaybay sa target.Kapag ang data ay nagmumula sa maraming mga mapagkukunan, ang mga tukoy na hanay ng data ay maaaring baguhin, mapalitan o gupitin mula sa fused data.Halimbawa, ang isang biologist ng dagat na interesado sa pagsubaybay sa mga balyena ay maaaring gumamit ng data fusion upang masubaybayan ang mga kadahilanan na sa palagay niya ay maaaring makaapekto sa mga gawi sa balyena.Ang pagtatapos ng resulta ng mga proseso ng fusion ng multisensor ay maaaring maging isang visual na mapa ng paggalaw ng balyena na may kaugnayan sa temperatura ng tubig sa dagat o iba pang mga kadahilanan.Ang mga ganitong uri ng mga aplikasyon ay umaasa sa maraming mga pamamaraan, kabilang ang mga pisikal na kagamitan, algorithm at ang kaugnay na impormasyon na pagsasanib ng matematika.Ang teknolohiya at mga proseso na ginamit upang pagsamahin ang pinagsamang data ay maaaring isipin bilang paggaya ng likas na kakayahan ng tao na makitang isang kapaligiran at gumawa ng mga pagpapasya batay sa limang pandama.Ang mga sensor na batay sa teknolohiya at ang mga kaugnay na pamamaraan na kinakailangan para sa pagsasanib ng data ay maaaring maging mas tiyak, gayunpaman, kaysa sa pang-unawa ng tao.Ang pagsasama ng data ay isang malaking bahagi ng proseso ng pagsasanib ng data ng multisensor, gayunpaman, at maaaring isaalang -alang na isang bloke ng gusali para sa pagbuo ng mas advanced na mga set ng data.Halimbawa, ang isang sensor ay maaaring magtala ng maraming iba't ibang mga hanay ng mga temperatura sa loob ng isang tiyak na tagal ng oras at kalaunan ay bumuo ng isang mas malaking set sa loob ng mas mahabang panahon.Ang prosesong ito ay naiiba sa mga analytics ng data ng multisensor, gayunpaman, dahil hindi ito karaniwang kasama ang impormasyon mula sa maraming iba't ibang mga mapagkukunan.

Bilang bahagi ng proseso ng pagsasanib ng data, ang pagsasama ng data ay hindi mapaghihiwalay.Kung wala ang impormasyong ibinigay ng malakas na pagsasama ng data, walang batayan para sa pagsasanib ng data ng multisensor.Sa katunayan, ang isang pangkaraniwang uri ng analytics ng data ng multisensor ay mababang antas ng pagsasanib ng data.Ang prosesong ito ay tumutukoy sa kumbinasyon ng hilaw na data upang lumikha ng mga bagong set ng data na karaniwang inaasahan na maging mas tiyak at gawa ng tao kaysa sa hilaw na data.