Mi az anomália detektálása?

Az anomália észlelése egy automatizált folyamat, amely azonosítja az adatokat, amelyek nem tartoznak egy halmazhoz vagy mintához.Az adatok, amelyek nem felelnek meg, a rendszer problémájának jele lehet, és a nagy adatfolyamokban a felhasználók nem képesek észlelni a rendellenességet.Az automatizált rendszer azonosíthatja, információkat gyűjt és jelentést készít.Egyes rendszerek felkészülhetnek arra is, hogy cselekedjenek, ha egy rendellenesség felismerhető probléma, és valamilyen rendszerválaszra van szüksége a rendszer vagy a felhasználók védelméhez.

A rendellenességek számos okból merülhetnek fel.Az egyik olyan hiba, amely egy olyan rendszerrel, amely az elrontott, hiányos vagy korrupt adatok generálását okozza.Egy rendszernek a behatolás miatt is lehet adatkibocsátás, ahol az adatok egy másik forrásból vagy egy vírusból származó injekció lehetnek, amely elterjed a rendszerben.A csalás rendellenességeket is generálhat egy számítógépes rendszerben.Az automatizált szkennelés számos támadást képes azonosítani és blokkolni, mielőtt a felhasználó még akkor is tisztában lenne, és ez sokkal biztonságosabbá teheti az általános rendszert.Függetlenül attól, hogy a hibák belső kérdés vagy külső támadás következményei, azokat a lehető leggyorsabban meg kell határozni és meg kell oldani.Ha a rendszer anomáliával találkozik, és nem tudja, hogyan kell válaszolni, akkor jelentést küldhet egy rendszergazdának a további intézkedések céljából.A biztosítótársaságok és más szervezetek rendellenességek észlelési vizsgálatát végezhetik a követelésekre és a jelentésekre, hogy kiemelkedjenek -e vagy szokatlannak tűnnek -e.Ez segíthet nekik a csalás nyilvánvaló példáinak azonosításában.Hasonlóképpen, a bankok és más pénzügyi vállalatok anomáliák észlelését használják a biztonság érdekében.Ha például egy nagyon állandó banktörténelemmel rendelkező 90 éves személy furcsa módon elkezdi viselkedni, akkor az anomáliák észlelési rendszere jelölheti azt, és jelezheti a gyanús személyazonosság-lopást.

Az anomáliák észlelése szintén hasznos eszköz a tudományban.A kutatók ezt az eszközt használhatják a szélhámos mikroorganizmusok, a DNS és a mintában szereplő egyéb érdekes adatok más megfoghatatlan adatok észlelésére.Ez segíthet számukra az orvosi probléma forrásainak azonosításában, a mintában lévő szennyeződések kiküszöbölésének és kiküszöbölésének, valamint más feladatok elvégzésében.Például az epidemiológiában az automatizált programok beolvasják az egészségügyi intézményektől származó jelentéseket, hogy észrevegyék a kialakuló járvány figyelmeztető jeleit, és riasztásokat adhatnak ki a kutatók és a közönség -egészségügyi tisztviselők számára, ha valami szokatlanul észlelnek.