Apa itu deteksi anomali?

Deteksi anomali adalah proses otomatis yang mengidentifikasi data yang tidak termasuk dalam satu set atau pola.Data yang tidak cocok dapat menjadi tanda masalah dengan suatu sistem, dan dalam aliran data besar, pengguna mungkin tidak dapat mendeteksi anomali.Sistem otomatis dapat mengidentifikasi, mengumpulkan informasi, dan menghasilkan laporan.Beberapa sistem juga dapat dilengkapi untuk mengambil tindakan jika anomali adalah masalah yang dapat dikenali dan membutuhkan semacam respons sistem untuk melindungi sistem atau pengguna.

Anomali dapat muncul karena sejumlah alasan.Salah satunya adalah kesalahan dengan sistem yang menyebabkan pembuatan data yang kacau, tidak lengkap, atau korup.Suatu sistem juga dapat memiliki outlier data karena intrusi, di mana data mungkin merupakan injeksi dari sumber lain atau virus yang berkembang biak dalam sistem.Penipuan juga dapat menghasilkan anomali dalam sistem komputer.

Dari arsitektur sistem dan sudut pandang keamanan, deteksi anomali adalah alat yang berharga.Pemindaian otomatis dapat mengidentifikasi dan memblokir banyak serangan sebelum pengguna bahkan sadar, dan ini dapat membuat sistem keseluruhan jauh lebih aman.Apakah kesalahan adalah hasil dari masalah internal atau serangan luar, mereka perlu diidentifikasi dan diselesaikan secepat mungkin.Jika sistem menemukan anomali dan tidak tahu bagaimana merespons, itu dapat mengirim laporan ke administrator sistem untuk tindakan lebih lanjut.

Deteksi penipuan juga bisa menjadi penting.Perusahaan asuransi dan organisasi lain dapat menjalankan pemindaian deteksi anomali pada klaim dan laporan untuk melihat apakah ada yang menonjol atau tampak tidak biasa.Ini dapat membantu mereka mengidentifikasi contoh penipuan yang jelas.Demikian juga, bank dan perusahaan keuangan lainnya menggunakan deteksi anomali untuk keamanan.Jika orang berusia 90 tahun dengan riwayat perbankan yang sangat stabil tiba-tiba mulai berperilaku aneh, misalnya, sistem deteksi anomali mungkin menandai dan menunjukkan dugaan pencurian identitas.

Deteksi anomali juga merupakan alat yang berguna dalam ilmu.Para peneliti dapat menggunakan alat ini untuk melihat mikroorganisme nakal, DNA, dan bit data minat lainnya yang sulit dipahami dalam sampel.Ini dapat membantu mereka mengidentifikasi sumber masalah medis, melacak dan menghilangkan kotoran dalam sampel, dan melakukan tugas -tugas lain.Dalam epidemiologi, misalnya, program otomatis memindai laporan dari fasilitas perawatan kesehatan untuk melihat outlier yang mungkin menjadi tanda -tanda peringatan epidemi yang muncul, dan dapat mengeluarkan peringatan kepada para peneliti dan pejabat kesehatan kemaluan jika ada yang tidak biasa terdeteksi.