Skip to main content

Mi az adatbányászati szoftver?

Az adatbányászati szoftver egy olyan eszköz, amelyet a minták azonosítására használnak nagy adatkészletekben.A számítógépes szoftver ezen területe drámai módon bővült az elmúlt években, mivel a cégek arra törekszenek, hogy a nagy mennyiségű információt hasznos információkká alakítsák a döntéshozatalhoz.Bármely vállalkozás megfelelő kezelésében központi szerepet játszik az ok és a következmények, az emberi viselkedés, a trendek és más mutatók egyértelmű azonosításának képessége.Az adatbányászati szoftverek előnyei egyértelműek a legtöbb felhasználó számára, de az általános üzleti közösség nem érti a kívánt információkat, és pontosan hogyan működik a folyamat működése.

Az adatbányászati szoftverek három szempontja van, amelyek leírják a folyamatot: a nyers adatok átalakítása, a bányászati programozási szkriptek és az értelmezés.Ezt a folyamatot az adatbázisokban (KDD) tudásfelfedezésnek is nevezik, és az adatbányászat minden szempontjának leírására használják, ideértve az adatok felépítését, az adatokhoz való hozzáférési módszereket és a rendszer architektúráját.Számos olyan vállalat kínál adatbányászati szoftvert, és a terméket vezérlő fogalmak szilárd megértése elengedhetetlen a technológia sikeres és megfelelő felhasználásához.Az adatok egy cél adatkészletbe.Például a RAW adatok az összes eladás adatbázisa, amelyet széles időtartamon belül feldolgoztak.A cél adatkészletnek csak olyan adatai vannak, amelyek megfelelnek egy adott kritériumnak.Ez magában foglalhatja egy adott időkereten belül feldolgozott tranzakciókat.Az adatkészletben szereplő specifikációk tartalmazzák az egyes mezőket.Ez magában foglalhatja a tranzakció dátumát, a fizetési módot, az áruház helyét, a termékleírást és a vásárolt tételek számát.

Miután az adatkészlet -specifikációkat meghatározták, akkor az adatokat megtisztítják a túlzott információk, zaj vagy hiányos adatfájlok eltávolításához.Ez a folyamat általában a programozási készségek, az adatkezelési technikák használatát és az elsődleges adatkoncepciók általános megértését igényli.A Data Mart vagy az Data Warehouse a leggyakoribb eszköz az adattáblák tárolására oly módon, hogy az adatbányászati szoftver könnyen hozzáférhető legyen.

A tényleges adatbányászati programozási szkriptek testreszabhatók, vagy a programozók használhatják az adatbányászati szoftvercsomagban szereplő szabványos szkripteket.Az adatbányászati szoftverek túlnyomó többsége regressziós elemzést, fuzzy logikát és algoritmusokat használ a felhasználói előírásoknak megfelelő konkrét minták azonosítására.Az eredmények értelmezése az emberi beavatkozást, időt és készségeket igényel a statisztikákban, a mintázatfelismerésben és a kapcsolódó matematikai készségekben.Fontos megjegyezni, hogy a program csak a felhasználó által megadott specifikációk alapján adhatja meg az opciókat.A rosszul meghatározott előírások és az alacsony adatminőség negatív hatással lesz az eredmények érvényességére.