Ano ang software ng data ng pagmimina?

Ang software ng pagmimina ng data ay isang tool na ginamit upang makilala ang mga pattern sa malalaking hanay ng data.Ang lugar na ito ng software ng computer ay lumawak nang malaki sa mga nakaraang taon habang ang mga kumpanya ay naghahanap ng mga paraan upang isalin ang malaking dami ng impormasyon sa kapaki -pakinabang na impormasyon para sa paggawa ng desisyon.Ang kakayahang malinaw na makilala ang sanhi at epekto, mga pattern sa pag -uugali ng tao, mga uso, at iba pang mga sukatan ay sentro sa wastong pamamahala ng anumang negosyo.Ang mga benepisyo sa software ng data ng pagmimina ay malinaw sa karamihan ng mga gumagamit, ngunit kung paano makuha ang nais na impormasyon at eksakto kung paano gumagana ang proseso ay hindi gaanong naiintindihan ng pangkalahatang komunidad ng negosyo.

Mayroong tatlong mga aspeto sa software ng pagmimina ng data na naglalarawan sa proseso: pag -convert ng hilaw na data, mga script ng programming ng pagmimina, at interpretasyon.Ang prosesong ito ay kilala rin bilang pagtuklas ng kaalaman sa mga database (KDD) at ginagamit upang ilarawan ang lahat ng mga aspeto ng pagmimina ng data, kabilang ang istraktura ng data, mga pamamaraan ng pag -access ng data, at arkitektura ng system.Mayroong isang hanay ng mga kumpanya na nag -aalok ng data ng software ng pagmimina, at isang matatag na pag -unawa sa mga konsepto na nagtutulak sa produktong ito ay mahalaga sa matagumpay at naaangkop na paggamit ng teknolohiya.data sa isang target na set ng data.Halimbawa, ang hilaw na data ay ang database ng lahat ng mga benta na naproseso sa loob ng isang malawak na frame ng oras.Ang isang target na set ng data ay may data lamang na nakakatugon sa isang tiyak na criterion.Maaaring kabilang dito ang mga transaksyon na naproseso sa loob ng isang tukoy na frame ng oras.Kasama sa mga pagtutukoy ng data set ay ang mga indibidwal na patlang na kasama.Maaaring kabilang dito ang petsa ng transaksyon, paraan ng pagbabayad, lokasyon ng tindahan, paglalarawan ng produkto, at bilang ng mga item na binili.

Kapag natutukoy ang mga pagtutukoy ng data set, pagkatapos ay nalinis ang data upang alisin ang labis na impormasyon, ingay, o hindi kumpletong mga file ng data.Ang prosesong ito ay karaniwang nangangailangan ng paggamit ng mga kasanayan sa programming, mga diskarte sa pamamahala ng data, at isang pangkalahatang pag -unawa sa mga pangunahing konsepto ng data sa lugar.Ang isang Data Mart o Data Warehouse ay ang pinaka -karaniwang tool na ginamit upang maiimbak ang mga talahanayan ng data sa isang paraan na madaling ma -access ng programa ng software ng data ng pagmimina.

Ang aktwal na mga script ng programming ng data ay maaaring ipasadya, o ang mga programmer ay maaaring gumamit ng mga karaniwang script na kasama sa package ng software ng data ng pagmimina.Ang karamihan ng mga programa ng software ng pagmimina ng data ay gumagamit ng pagsusuri ng regression, malabo na lohika, at algorithm upang makilala ang mga tukoy na pattern na nakakatugon sa mga pagtutukoy ng gumagamit.Ang interpretasyon ng mga resulta ay nangangailangan ng interbensyon, oras, at kasanayan sa mga istatistika, pagkilala sa pattern, at mga kaugnay na kasanayan sa matematika.Mahalagang tandaan na ang programa ay maaari lamang ibalik ang mga pagpipilian batay sa mga pagtutukoy na ibinigay ng gumagamit.Ang hindi magandang tinukoy na mga pagtutukoy at mababang kalidad ng data ay magkakaroon ng negatibong epekto sa bisa ng mga resulta.