Skip to main content

Mi az intelligens rendszermérnöki munka?

Az Intelligens Systems Engineering (ISE) egy általános kifejezés, amelyet különféle mesterséges intelligencia (AI) megközelítésekre utalnak, ideértve a neurális hálózatokat, az evolúciós algoritmusokat, a modell-alapú előrejelzéseket és a kontrollot, az eset-alapú diagnosztikai rendszereket, a hagyományos kontroll elméletet ésszimbolikus AI.Az intelligens rendszermérnöki kifejezést leggyakrabban alkalmazzák az AI összefüggésében, amelyet olyan speciális ipari kihívásokra alkalmaznak, mint például a folyamatsorozat optimalizálása a cukorgyárban.Az intelligens rendszermérnöki munka általában a rövid távú, szűk feladatú, piacképes AI létrehozására utal, nem pedig hosszú távú, rugalmas, általában intelligens AI-re.Az ISE terminológiája és általános filozófiája egyaránt a mechanikai és villamosmérnöki, valamint a számítástechnika keverékéből származik.Az ISE programok gyakran léteznek a gépészmérnöki osztályokon.

Az intelligens rendszereket általában az ipari folyamatok beállításaiban a robotikával kell összekapcsolni, bár ezek diagnosztikai rendszerek lehetnek, amelyek csak passzív érzékelőkhöz kapcsolódnak.Az intelligens rendszerek adaptívnak kell lenniük, hogy a problémákat a lehető legkreatívabban oldják meg, minimális emberi bemenetekkel.A mező jelentős beruházásokat kapott mind a magánszektorból, mind a katonaságból.

Az intelligens rendszerek általában egy események sorozatát követik a lehetséges probléma diagnosztizálásában és kezelésében.Először, a rendszer azonosítja és meghatározza a problémát.Ezután azonosítja a helyzetre alkalmazandó értékelési kritériumokat, amelyeket a probléma alternatíváinak létrehozására használ.

iteratív keresés és a lehetséges megoldások kiértékelése, amíg a választás és az ajánlás meg nem történik.Ezután, néha az emberi előkészítéshez, a megoldást megvalósítják.Az intelligens rendszerek vesszük ki a stresszt az emberekből, és automatikusan megoldják a sok ezer problémát, amelyek az ipari folyamatbeállításokban felmerülnek.Megfigyelők, az érzék -adatok integrálása és az általánosítások elvégzése.Mivel technológiai infrastruktúránk folyamatosan összetettebbé válik, sok munkavállaló üdvözli a mesterséges segítséget a problémák diagnosztizálásában és megoldásában.