Apa itu Rekayasa Sistem Cerdas?

Intelligent Systems Engineering (ISE) adalah istilah selimut yang digunakan untuk merujuk pada berbagai pendekatan kecerdasan buatan (AI), termasuk jaringan saraf, algoritma evolusi, prediksi dan kontrol berbasis model, sistem diagnostik berbasis kasus, teori kontrol konvensional, danAI simbolik.Istilah Rekayasa Sistem Cerdas paling sering digunakan dalam konteks AI yang diterapkan pada tantangan industri tertentu seperti mengoptimalkan urutan proses di pabrik gula.Rekayasa Sistem Cerdas cenderung merujuk pada penciptaan AI jangka pendek, tugas sempit, yang dapat dipasarkan, daripada jangka panjang, fleksibel, dan umumnya AI.

Ada departemen universitas di sejumlah negara yang berfokus pada rekayasa sistem cerdas.Baik terminologi dan filosofi umum ISE berasal dari campuran rekayasa mekanik dan listrik dan ilmu komputer.Program ISE sering ada di dalam departemen teknik mesin.

Sistem cerdas biasanya dimaksudkan untuk digabungkan dengan robotika dalam pengaturan proses industri, meskipun mereka mungkin sistem diagnostik hanya terhubung dengan sensor pasif.Sistem cerdas dimaksudkan untuk menjadi adaptif, untuk memecahkan masalah secara kreatif mungkin dengan input manusia yang minimal.Lapangan ini telah menerima investasi besar dari sektor swasta dan militer.

Sistem cerdas umumnya mengikuti serangkaian peristiwa dalam mendiagnosis dan mengatasi masalah potensial.Pertama, sistem mengidentifikasi dan mendefinisikan masalah.Kemudian mengidentifikasi kriteria evaluasi untuk diterapkan pada situasi, yang digunakannya untuk menghasilkan serangkaian alternatif untuk masalah tersebut.

Ada pencarian iteratif untuk solusi dan evaluasi solusi potensial, sampai pilihan dan rekomendasi dibuat.Kemudian, kadang-kadang dengan go-ahead manusia dibutuhkan, solusinya diimplementasikan.Sistem cerdas menghilangkan beberapa tekanan dari manusia, secara otomatis memecahkan yang paling sederhana dari ribuan masalah yang muncul dalam pengaturan proses industri.pengamat, mengintegrasikan data indera dan membuat generalisasi.Ketika infrastruktur teknologi kami menjadi lebih kompleks, banyak pekerja menyambut bantuan buatan dalam mendiagnosis dan menyelesaikan masalah.