Ano ang Intelligent Systems Engineering?

Ang Intelligent Systems Engineering (ISE) ay isang term na kumot na ginamit upang sumangguni sa iba't ibang mga diskarte sa Artipisyal na Intelligence (AI), kabilang ang mga neural network, evolutionary algorithm, hula na batay sa modelo at kontrol, mga diagnostic system na batay sa kaso, maginoo na teorya ng kontrol, atsimbolikong AI.Ang salitang Intelligent Systems Engineering ay madalas na ginagamit sa konteksto ng AI na inilalapat sa mga tiyak na pang -industriya na hamon tulad ng pag -optimize ng isang pagkakasunud -sunod ng proseso sa isang pabrika ng asukal.Ang mga intelihenteng sistema ng engineering ay may posibilidad na sumangguni sa paglikha ng panandaliang, makitid na gawain, mabibili na AI, sa halip na pangmatagalan, nababaluktot, sa pangkalahatan ay matalinong AI.Parehong ang terminolohiya at pangkalahatang pilosopiya ng ISE ay nagmula sa isang timpla ng mekanikal at elektrikal na engineering at science sa computer.Ang mga programa ng ISE ay madalas na umiiral sa loob ng mga kagawaran ng mechanical engineering.

Ang mga intelihenteng sistema ay karaniwang sinadya upang maging kasabay ng mga robotics sa mga setting ng proseso ng industriya, kahit na maaaring sila ay mga diagnostic system na konektado lamang sa mga passive sensor.Ang mga intelihenteng sistema ay sinadya upang maging adaptive, upang malutas ang mga problema nang malikhaing hangga't maaari sa kaunting input ng tao.Ang patlang ay nakatanggap ng malaking pamumuhunan mula sa parehong pribadong sektor at militar.

Ang mga intelihenteng sistema ay karaniwang sumusunod sa isang pagkakasunud -sunod ng mga kaganapan sa pag -diagnose at pagtugon sa isang potensyal na problema.Una, kinikilala at tinukoy ng system ang problema.Pagkatapos ay kinikilala nito ang mga pamantayan sa pagsusuri upang mag -aplay sa sitwasyon, na ginagamit nito upang makabuo ng isang hanay ng mga kahalili sa problema.

Mayroong isang iterative na paghahanap para sa isang solusyon at pagsusuri ng mga potensyal na solusyon, hanggang sa gawin ang isang pagpipilian at rekomendasyon.Pagkatapos, kung minsan ay kinakailangan ng go-ahead ng tao, ipinatupad ang solusyon.Ang mga intelihenteng sistema ay tumatagal ng ilang stress sa mga tao, awtomatikong lutasin ang pinakasimpleng ng maraming libu -libong mga problema na lumitaw sa mga setting ng proseso ng industriya.mga tagamasid, pagsasama ng data ng pang -unawa at paggawa ng mga pangkalahatang pangkalahatan.Habang ang aming teknolohikal na imprastraktura ay nagiging patuloy na mas kumplikado, maraming mga manggagawa ang tinatanggap ang artipisyal na tulong sa pag -diagnose at paglutas ng mga problema.