Skip to main content

Mi a hisztogram képfeldolgozása?

A hisztogram képfeldolgozása a kép módosítása a kép intenzitásértékeinek paramétereinek szabályozásával.A kép intenzitási értékeit meg lehet mérni és feltérképezni egy hisztogramra, amely az egyetlen színű csatornán belül az általános vagy a színintenzitást képviseli.A felhasználó megváltoztathatja a kép megjelenését hisztogram képfeldolgozás révén azáltal, hogy kölcsönhatásba lép és módosítja azt a hisztogramot, amely az intenzitás értékeit jeleníti meg.

A színek intenzitása egy képen kiszámítható, és a kiszámított értékeket hisztogramra lehet leképezni.A hisztogram alakjának megváltoztatásával vagy annak középpontjának megváltoztatásával az intenzitási értékek áthelyezhetők, megváltoztatva a kép megjelenését.Lehetséges módosítani az egyetlen színű csatorna hisztogramját, megváltoztatva az egyetlen szín kezelését a kép egészében.A kiválasztott színek intenzitása vagy csillapítása mellett a képen belüli általános kontraszt szintén növelhető vagy csökkenthető.A képfeldolgozó technológia lehetővé teszi a képszerkesztés alapvető ismeretekkel rendelkező felhasználó számára, hogy egy kép megjelenését az általános intenzitás értékekkel megváltoztatja anélkül, hogy a módosításokat közvetlenül a képre kellene alkalmazni.A hisztogram képfeldolgozása különösen akkor hasznos, ha valaki két képet akar kombinálni akár normalizált összehasonlításhoz, akár a képek zökkenőmentesen.A kép hisztogramjának normalizálásával más képhistogramokhoz viszonyítva, mindegyik kép ugyanolyan szín- és intenzitási tartományt kap, mint a többi kép.

A kép megjelenítése számos tanulmányi területen fontos, a művészettől és a fotózástól a tudományos adatgyűjtésig.A hisztogram képfeldolgozása hozzon létre egy virtuális képszűrőt, művészi elemeket hozhat létre vagy csökkentheti a nem kívánt képalkotó hatásokat.A szélérzékelés és a kép szegmentálása nyilvánvalóbbá lehet tenni, növelve annak valószínűségét, hogy egy automatizált program képes azonosítani az elemeket egyetlen képen belül.Ez különösen akkor hasznos, ha tudományos adatok gyűjtését a képekből gyűjtik.A vizsgálatban szereplő összes kép ugyanazt a paramétertartományt kaphatja meg, és normalizálhatjuk egymásra, lehetővé téve a tudósoknak, hogy ellenőrizzék a képalkotó paraméterek változásai által okozott változókat.A kép varianciájának ellenőrzésével a hisztogram képfeldolgozás segítségével a tudósok ezután képesek megvizsgálni a vizsgálatban szereplő változókat anélkül, hogy összetévesztenék a képintenzitást vagy a kontrasztot.Más szavakkal, a képfeldolgozó algoritmusok használatával a képeken belüli intenzitásértékek normalizálására a tudós közvetlenül összehasonlíthatja az egyébként összehasonlíthatatlan képeket.