Skip to main content

Ano ang pagproseso ng imahe ng histogram?

Ang pagproseso ng imahe ng histogram ay ang kilos ng pagbabago ng isang imahe sa pamamagitan ng pagkontrol sa mga parameter ng mga halaga ng intensity ng imahe.Ang mga halaga ng intensity para sa isang imahe ay maaaring masukat at mai -map sa isang histogram, na kumakatawan sa alinman sa pangkalahatang intensity o intensity ng kulay sa loob ng isang solong channel ng kulay.Maaaring baguhin ng isang gumagamit ang hitsura ng isang larawan sa pamamagitan ng pagproseso ng imahe ng histogram sa pamamagitan ng pakikipag -ugnay sa at pagbabago ng histogram na nagpapakita ng mga halaga ng intensity.

Ang isang intensity ng mga kulay sa buong isang imahe ay maaaring kalkulahin, at ang mga kinakalkula na halaga ay maaaring mai -map sa isang histogram.Sa pamamagitan ng pagbabago ng hugis ng histogram o pagbabago ng midpoint nito, ang mga halaga ng intensity ay maaaring mapawi, binabago ang hitsura ng isang imahe.Posible na baguhin ang isang histogram para sa isang solong channel ng kulay, na nagbabago kung paano ginagamot ang isang solong kulay sa buong isang imahe.Kasabay ng pagpapalakas o pagpapalambing ng mga napiling kulay, ang pangkalahatang kaibahan sa loob ng isang imahe ay maaari ring madagdagan o mabawasan.Pinapayagan ng teknolohiya sa pagproseso ng imahe ang isang gumagamit na may pangunahing kaalaman sa pag -edit ng imahe upang baguhin ang hitsura ng isang imahe sa pamamagitan ng pangkalahatang mga halaga ng intensity nang hindi kinakailangang mag -aplay ng mga pagbabago nang direkta sa imahe mismo.Ang pagproseso ng imahe ng histogram ay kapaki -pakinabang lalo na kung nais ng isang tao na pagsamahin ang dalawang mga imahe para sa alinman sa isang normalized na paghahambing o upang itahi ang mga imahe nang walang putol.Sa pamamagitan ng pag -normalize ng isang histogram ng imahe na may kaugnayan sa iba pang mga histograms ng imahe, ang bawat imahe ay nakakakuha ng parehong hanay ng kulay at intensity tulad ng iba pang mga imahe.

Ang paggunita ng imahe ay mahalaga sa maraming larangan ng pag -aaral, mula sa sining at litrato hanggang sa koleksyon ng data ng pang -agham.Ang pagproseso ng imahe ng histogram ay maaaring lumikha ng isang virtual na filter ng imahe, paglikha ng mga elemento ng artistikong o pagbabawas ng mga hindi ginustong mga epekto ng imaging.Ang pagtuklas ng gilid at segment ng imahe ay maaaring gawing mas maliwanag, pagtaas ng posibilidad para sa isang awtomatikong programa upang matukoy ang mga elemento sa loob ng isang imahe.Ito ay kapaki -pakinabang lalo na sa pagkolekta ng data ng pang -agham mula sa mga imahe.

Para sa mga layuning pang -agham, ang pagproseso ng imahe ng histogram ay kritikal dahil tinanggal nito ang mga variable sa mga imahe na sanhi ng isang sistematikong paglilipat.Ang lahat ng mga imahe sa isang pag -aaral ay maaaring mabigyan ng parehong saklaw ng parameter at na -normalize sa isa't isa, na nagpapahintulot sa mga siyentipiko na kontrolin ang mga variable na sanhi ng mga pagbabago sa mga parameter ng imaging.Sa pamamagitan ng pagkontrol para sa pagkakaiba -iba ng imahe gamit ang pagproseso ng imahe ng histogram, ang mga siyentipiko ay maaaring suriin ang mga variable sa loob ng isang pag -aaral nang walang nakakalito na antas ng intensity ng imahe o kaibahan.Sa madaling salita, sa pamamagitan ng paggamit ng mga algorithm sa pagproseso ng imahe upang gawing normal