Skip to main content

Apa itu visualisasi penambangan data?

Penambangan data adalah tindakan mengekstraksi data penting dari sejumlah besar informasi.Dalam kebanyakan kasus, tujuan penambangan data adalah untuk menemukan informasi baru mengenai subjek dari data yang ada.Proses ini sering membutuhkan spesialis untuk memasangkan set data dan memahami informasi dari perspektif baru.Seorang profesional yang mempraktikkan visualisasi penambangan data menggunakan grafik, grafik, dan format visual lainnya untuk menyampaikan informasi yang diekstraksi melalui proses penambangan data.

Banyak ahli percaya bahwa ada dua faktor penting yang dapat memengaruhi keberhasilan proyek visualisasi penambangan data: kejelasan dan daya tarik estetika.Visualisasi penambangan data efektif ketika menyampaikan informasi yang relevan dan pesan yang diinginkan.Ini berarti bahwa visualisasi harus menyajikan informasi kompleks dengan cara yang jelas dan disederhanakan.

Estetika juga penting dalam visualisasi data.Banyak praktisi percaya bahwa visualisasi yang efektif tidak perlu membosankan.Sebaliknya, para profesional dapat menggunakan warna, bentuk, dan tekstur yang membuat presentasi yang menarik.

Profesional yang mempraktikkan visualisasi penambangan data menggunakan perangkat lunak khusus.Program -program ini sering dirancang untuk industri tertentu.Misalnya, seorang insinyur mungkin memerlukan perangkat lunak visualisasi yang memungkinkannya untuk mengekstrak data dari set mengenai sifat material.Seorang insinyur kemudian dapat membuat ilustrasi tiga dimensi yang mewakili suatu materi.

Pakar keuangan dapat menggunakan perangkat lunak visualisasi penambangan data yang memungkinkan mereka untuk mengatur data mengenai perilaku pasar.Mereka dapat mengekstraksi data dari periode dan pasar yang berbeda untuk membuat grafik yang menunjukkan tren dan indikator ekonomi.Eksekutif dan manajer dapat menggunakan informasi ini untuk mengurangi risiko dan meningkatkan kepercayaan pada investor dan pemegang saham.

Profesional Teknologi Informasi (TI) dan Web mengembangkan visualisasi penambangan data.Bahasa pemrograman sering divisualisasikan untuk menawarkan pemrogram ilustrasi yang jelas tentang bagaimana berbagai perintah berinteraksi.Desainer web membuat grafik yang menggambarkan jaringan hyperlink yang kompleks.

Banyak peta yang digunakan dalam konteks geografis, sosiologis, dan politik adalah hasil dari visualisasi penambangan data.Peta yang menggambarkan faktor -faktor seperti tingkat pekerjaan atau pertumbuhan populasi sering dihasilkan pada perangkat lunak visualisasi.Analis politik mungkin menggunakan peta -peta ini untuk mempengaruhi pendapat warga negara atau untuk menyampaikan data penting kepada kolega dan anggota staf.

Profesional yang berspesialisasi dalam mengoptimalkan sistem visualisasi penambangan data mengkategorikan berbagai metode visualisasi.Misalnya, beberapa metode paling efektif bila digunakan untuk memberikan transparansi proses.Beberapa pengguna mungkin lebih suka metode yang dapat memberikan ikhtisar proses atau studi, sedangkan yang lain mungkin lebih suka metode visualisasi yang memberikan ilustrasi berorientasi detail.Berpikir konvergen dan pemikiran yang berbeda adalah aspek lain dari kumpulan data yang diilustrasikan oleh para profesional melalui visualisasi data.