Skip to main content

Ano ang Visualization ng Data Mining?

Ang pagmimina ng data ay ang kilos ng pagkuha ng mahalagang data mula sa malaking halaga ng impormasyon.Sa karamihan ng mga kaso, ang isang layunin ng pagmimina ng data ay upang matuklasan ang mga bagong impormasyon tungkol sa isang paksa mula sa umiiral na data.Ang prosesong ito ay madalas na nangangailangan ng mga espesyalista upang ipares ang mga hanay ng data at makita ang impormasyon mula sa mga bagong pananaw.Ang isang propesyonal na nagsasagawa ng data ng visualization ng pagmimina ay gumagamit ng mga graph, tsart, at iba pang mga visual na format upang maihatid ang impormasyon na nakuha sa pamamagitan ng isang proseso ng pagmimina ng data.

Maraming mga eksperto ang naniniwala na mayroong dalawang mahahalagang kadahilanan na maaaring makaapekto sa tagumpay ng isang proyekto sa paggunita ng data ng pagmimina: kalinawan at aesthetic apela.Ang visualization ng data ng pagmimina ay epektibo kapag nagbibigay ito ng may -katuturang impormasyon at isang nais na mensahe.Nangangahulugan ito na ang paggunita ay dapat magpakita ng kumplikadong impormasyon sa isang malinaw at pinasimple na paraan.

Ang mga aesthetics ay mahalaga din sa paggunita ng data.Maraming mga practitioner ang naniniwala na ang epektibong paggunita ay hindi kailangang mainip.Sa kabaligtaran, ang mga propesyonal ay maaaring gumamit ng mga kulay, hugis, at mga texture na lumikha ng isang nakakaakit na pagtatanghal.

Ang mga propesyonal na nagsasagawa ng data ng pagmimina ay gumagamit ng espesyal na software.Ang mga programang ito ay madalas na idinisenyo para sa mga partikular na industriya.Halimbawa, ang isang inhinyero ay maaaring mangailangan ng software ng visualization na nagbibigay -daan sa kanya upang kunin ang data mula sa mga set tungkol sa mga katangian ng mga materyales.Ang isang inhinyero pagkatapos ay maaaring lumikha ng three-dimensional na mga guhit na kinatawan ng isang materyal.Maaari silang kunin ang data mula sa iba't ibang mga panahon at merkado upang lumikha ng mga tsart na nagpapakita ng mga uso at mga tagapagpahiwatig ng ekonomiya.Maaaring gamitin ng mga executive at tagapamahala ang impormasyong ito upang mabawasan ang panganib at madagdagan ang tiwala sa mga namumuhunan at shareholders.

Mga Propesyonal na Teknolohiya (IT) at Web ay gumagamit ng paggunita ng data ng pagmimina.Ang mga wika ng programming ay madalas na na -visualize upang mag -alok ng mga programmer na malinaw na mga guhit kung paano nakikipag -ugnay ang iba't ibang mga utos.Ang mga taga -disenyo ng web ay lumikha ng mga tsart na naglalarawan ng mga kumplikadong network ng hyperlink.Ang mga mapa na naglalarawan ng mga kadahilanan tulad ng mga rate ng trabaho o paglaki ng populasyon ay madalas na nabuo sa software ng visualization.Maaaring gamitin ng mga pampulitikang analyst ang mga mapa na ito upang maimpluwensyahan ang mga opinyon ng mga mamamayan o upang maiparating ang mahalagang data sa mga kasamahan at mga kawani ng kawani.Halimbawa, ang ilang mga pamamaraan ay pinaka -epektibo kapag ginamit upang magbigay ng transparency ng proseso.Ang ilang mga gumagamit ay maaaring mas gusto ang mga pamamaraan na maaaring magbigay ng mga pangkalahatang -ideya ng isang proseso o pag -aaral, samantalang ang iba ay mas gusto ang mga pamamaraan ng paggunita na nagbibigay ng mga detalyadong guhit na nakatuon.Ang pag -iisip ng pag -iisip at pag -iisip ay iba pang mga aspeto ng isang set ng data na inilalarawan ng mga propesyonal sa pamamagitan ng visualization ng data.