Apa itu pengakuan tulisan tangan?

Pengakuan tulisan tangan paling sering digunakan untuk menggambarkan kemampuan komputer untuk menerjemahkan penulisan manusia ke dalam teks.Ini dapat terjadi dalam salah satu dari dua cara, baik dengan memindai teks tertulis atau dengan menulis langsung ke perangkat input periferal.

Yang pertama dari teknik pengenalan tulisan tangan ini, yang dikenal sebagai Optical Character Recognition (OCR), adalah yang paling suksesdi arus utama.Sebagian besar suite pemindaian menawarkan beberapa bentuk OCR, memungkinkan pengguna untuk memindai dokumen tulisan tangan dan menerjemahkannya ke dalam dokumen teks dasar.OCR juga digunakan oleh beberapa arsiparis sebagai metode untuk mengubah sejumlah besar dokumen sejarah tulisan tangan menjadi bentuk digital yang dapat dicari dan mudah diakses.dan mengalir dalam popularitas.Pada 1990 -an, komputer Apple merilis perangkat genggam yang disebut Newton yang memanfaatkan antarmuka pengenalan tulisan tangan yang tersedia secara luas.Dengan menggunakan stylus kecil, pengguna dapat menulis langsung di layar Newton dan (secara teori) membuat huruf mereka dikenali dan dikonversi menjadi teks.Dalam praktiknya, perangkat lunak yang digunakan Newton untuk mencoba mempelajari pola tulisan tangan pengguna kurang dari ideal, dan sebagai hasilnya popularitasnya tidak pernah hebat.

Nantinya, Perusahaan Palm mencoba sistem pengenalan tulisan tangan baru, yang mereka sebut grafiti.Alih-alih mengandalkan penggunaan intuitif dari alfabet Romawi tradisional, sistem grafiti mendefinisikan sistemnya sendiri dengan langkah garis yang lebih sederhana sebagai stand-in untuk setiap huruf.Ini memungkinkannya tingkat keberhasilan yang lebih tinggi dalam mengidentifikasi huruf dan mempelajari variasi pengguna, tetapi dibuat untuk kurva pembelajaran yang curam yang membuat sebagian besar pengguna utama di teluk.

PC tablet Microsoft Corporation juga memanfaatkan sistem pengenalan tulisan tangan.Namun, alih -alih mencoba mempelajari nuansa pengguna, PC tablet menggambar pada database variasi karakter yang luas.Sistem ini tampaknya memiliki tingkat keberhasilan yang lebih tinggi bagi sebagian besar pengguna daripada sistem adaptif, tetapi juga tampaknya memiliki ambang batas keandalannya.

Penelitian tentang perangkat lunak pengenalan tulisan tangan telah mulai menambah kecepatan lagi, dengan pengarusutamaan PDA dan ponsel selulerdengan input stylus.Apa yang dulunya adalah ranah teknologi pinggiran dengan cepat menjadi pasar multi-miliar dolar, mendorong banyak perusahaan untuk memulai kembali investigasi mereka ke dalam pengakuan tulisan tangan.menunjukkan bahwa itu hanya masalah waktu sebelum pengakuan hampir sempurna menjadi kenyataan bagi arus utama.