Ano ang pagkilala sa sulat -kamay?

Ang pagkilala sa sulat -kamay ay ginagamit nang madalas upang ilarawan ang kakayahan ng isang computer upang isalin ang pagsulat ng tao sa teksto.Maaaring maganap ito sa isa sa dalawang paraan, alinman sa pamamagitan ng pag -scan ng nakasulat na teksto o sa pamamagitan ng pagsulat nang direkta sa isang peripheral input device.sa mainstream.Karamihan sa mga pag -scan ng mga suite ay nag -aalok ng ilang anyo ng OCR, na nagpapahintulot sa mga gumagamit na mag -scan sa mga dokumento ng sulat -kamay at isalin ang mga ito sa mga pangunahing dokumento ng teksto.Ang OCR ay ginagamit din ng ilang mga archivists bilang isang paraan ng pag-convert ng napakalaking dami ng mga sulat-kamay na mga dokumento sa kasaysayan sa mahahanap, madaling ma-access na mga digital na form.at daloy sa katanyagan.Noong 1990s, ang mga computer ng Apple ay naglabas ng isang handheld aparato na tinatawag na Newton na ginamit ang unang malawak na magagamit na interface ng pagkilala sa sulat -kamay.Sa pamamagitan ng paggamit ng isang maliit na stylus, ang gumagamit ay nakapagsulat nang direkta sa screen ng Newtons at (sa teorya) ay kinikilala ang kanilang mga titik at na -convert sa teksto.Sa pagsasagawa, ang software na ginamit ng Newton upang subukang malaman ang mga pattern ng sulat -kamay ng gumagamit ay mas mababa sa perpekto, at bilang isang resulta ang katanyagan nito ay hindi kailanman mahusay.Sa halip na umasa sa isang intuitive na paggamit ng tradisyunal na alpabetong Romano, tinukoy ng graffiti system ang sariling sistema ng mas simpleng linya-stroke bilang stand-in para sa bawat titik.Pinayagan ito ng isang mas mataas na rate ng tagumpay sa pagkilala sa mga titik at pag -aaral ng mga pagkakaiba -iba ng mga gumagamit, ngunit ginawa para sa isang matarik na curve ng pag -aaral na pinapanatili ang karamihan sa mga pangunahing gumagamit sa bay.Sa halip na subukang malaman ang mga nuances ng mga gumagamit, gayunpaman, ang mga tablet ng PC ay gumuhit sa isang malawak na database ng pagkakaiba -iba ng character.Ang sistemang ito ay lilitaw na magkaroon ng isang mas mataas na rate ng tagumpay para sa karamihan ng mga gumagamit kaysa sa mga adaptive system, ngunit tila mayroon ding isang threshold sa pagiging maaasahan nito.na may mga pag -input ng stylus.Ano ang dating kaharian ng Fringe Technologists ay mabilis na nagiging isang multi-bilyong dolyar na merkado, na nag-uudyok sa maraming mga kumpanya na i-restart ang kanilang mga pagsisiyasat sa pagkilala sa sulat-kamay.Ipahiwatig na ito ay isang oras lamang bago ang malapit-perpekto na pagkilala ay nagiging isang katotohanan para sa mainstream.