Quali sono i diversi metodi di econometria?

L'econometria è l'applicazione dell'analisi statistica ai dati economici.I vari metodi di econometria possono essere divisi in due tipi: teorici e applicati.Principalmente, il primo si basa sul test se le teorie funzionano in senso matematico, mentre il secondo verifica se le teorie sono confermate nel mondo reale, nonché sulla previsione. La maggior parte dei metodi di econometria sono semplicemente varianti di più generaleanalisi dei dati.Tale analisi prevede la ricerca di raccolte di dati e il tentativo di identificare sia i modelli che per identificare quanto sono forti questi modelli e se potrebbero essere causati da risultati strani.Alcuni analisti tenteranno di trovare semplicemente modelli e quindi prendere in considerazione possibili spiegazioni, mentre altri possono iniziare con un'ipotesi e quindi cercare dati per confermarli.

Alcuni metodi di econometria sono puramente teorici.In genere implicano la ricerca delle tecniche di raccolta e analisi dei dati, piuttosto che i dati stessi.Ad esempio, un progetto teorico di econometria potrebbe comportare la ricerca di modi per migliorare l'accuratezza con cui un gruppo di campioni di sondaggio rappresenta l'intera popolazione.

altri metodi di econometria sono pratici, noti come metodi applicati e lavorare con dati sulla vita reale.Un uso di tali metodi è quello di assumere una teoria economica, come la riduzione delle aliquote fiscali aumenta le entrate fiscali totali e vedere se funziona con dati reali.Un altro tipo di econometria applicata è quello di esaminare modelli e relazioni che sono mostrati dai dati passati e quindi prevedere cosa accadrebbe se tali modelli continuassero in futuro.

Tali tecniche sono spesso estremamente complesse perché ogni decisione economica e azione sono spesso influenzate da molteplici fattori.Di conseguenza, una delle tecniche di econometria più comuni è l'analisi della regressione, che è una tecnica progettata per isolare gli effetti dei singoli fattori.Ad esempio, se un economista non fosse sicuro che si trattasse di livelli di reddito, livelli fiscali locali o tassi ipotecari che stavano causando una diminuzione della spesa per i consumatori, avrebbe riferito incrociato i dati per vedere quale effetto ha avuto le aliquote ipotecarie variabili sulle persone che erano su identicio stipendi molto simili e vissuti in aree con lo stesso livello di tasse locali.

Gli economisti sono generalmente costretti a utilizzare l'analisi di regressione perché non possono effettuare esperimenti controllati come si può fare nella scienza.Ciò significa che la qualità dell'analisi è spesso limitata dalla disponibilità di dati.Ad esempio, uno studio di 3.000 persone può essere sufficiente per essere considerati statisticamente significativi nel rappresentare l'intera popolazione.Tuttavia, nell'esempio sopra potrebbe esserci solo un paio di centinaia di persone all'interno dello studio che hanno un reddito simile e livelli fiscali locali.Ciò significa che eventuali conclusioni su come i tassi ipotecari influiscono sulla loro spesa potrebbero dover essere trattati con maggiore cautela.