Jaké jsou různé metody ekonometrie?

Ekonometrie je uplatňování statistické analýzy na ekonomické údaje.Různé metody ekonometrie lze rozdělit na dva typy: teoretické a aplikované.Zhruba řečeno, první je založen na testování, zda teorie fungují v matematickém smyslu, zatímco druhé testuje, zda jsou teorie v reálném světě, jakož i pro předpovědi.

Většina metod ekonometrie je jednoduše varianty obecnějšíhoanalýza dat.Taková analýza zahrnuje pohledu na sbírky dat a pokus o identifikaci vzorců a identifikace, jak silné jsou tyto vzorce a zda by mohly být způsobeny šílenými výsledky.Někteří analytici se pokusí jednoduše najít vzory a poté zvážit možná vysvětlení, zatímco jiní mohou začít hypotézou a poté hledat data, která by to vynesla.

Některé metody ekonometrie jsou čistě teoretické.Obecně zahrnují zkoumání technik shromažďování a analýzy dat, spíše než na samotné údaje.Například projekt teoretické ekonometrie by mohl zahrnovat pohledu na způsoby, jak zlepšit přesnost, s nimiž skupina vzorků průzkumu představuje celou populaci.Jedním z použití těchto metod je přijímat ekonomickou teorii, jako je to, že snižování daňových sazeb zvyšuje celkové daňové příjmy a zjistí, zda funguje se skutečnými údaji.Dalším typem aplikované ekonometrie je podívat se na vzory a vztahy, které jsou zobrazeny minulými údaji, a poté předpovídat, co by se stalo, kdyby tyto vzorce v budoucnu pokračovaly.

Takové techniky jsou často extrémně složité, protože každé ekonomické rozhodnutí a jednání je často ovlivněno několika faktory.Výsledkem je, že jednou z nejčastějších ekonometrických technik je regresní analýza, což je technika navržená k izolaci účinků jednotlivých faktorů.Například, pokud by si ekonom nebyl jistý, zda se jednalo o úroveň příjmů, místní daňová úroveň nebo hypoteční sazby, které způsobovaly snížení výdajů na spotřebitele, by se datovala, aby zjistila, jaký účinek mění hypoteční sazby na lidi, kteří byli na stejnýchnebo velmi podobné platy a žili v oblastech se stejnou úrovní místní daně.

Ekonomové jsou obvykle nuceni používat regresní analýzu, protože nemohou provádět kontrolované experimenty, jak lze provést ve vědě.To znamená, že kvalita analýzy je často omezena dostupností dat.Například studie 3 000 lidí může stačit na to, aby byly výsledky považovány za statisticky významné při zastupování celé populace.Ve výše uvedeném příkladu však může být ve studii pouze několik stovek lidí, kteří mají podobné úrovně příjmů a místní daně.To znamená, že jakékoli závěry o tom, jak hypoteční sazby ovlivňují jejich výdaje, může být nutné být zacházeno s větší opatrností.