数学では、パラメーターとは何ですか？

パラメーターは、特別なタイプの数学変数です。パラメトリック方程式には、複数の可能な値を持つ1つ以上のパラメトリック変数が含まれています。関数が使用されると、各パラメーターの値は一定に保たれます。数学の統計分野では、パラメーターは母集団特性の推定数値値です。形式では、a*x^2 + b*x + c ' 0、a、b、およびcはパラメーターです。パラメトリック変数に値が割り当てられている場合、mdash;a ' 1、b ' 2、c ' 3＆mdashなど。方程式はパラメトリックではなくなりました。x^2 + 2x + 3は、二次機能のファミリーの1つの異なるメンバーです。方程式の最も一般的な形式はy ' m*x + bです。変数mとbは、通常、それぞれ勾配とインターセプトと呼ばれます。MとBを変化させることにより、無限の数の異なる直線を生成できます。ただし、方程式は、MとBのどの組み合わせが使用されていても、放物線や円を生成することはできません。方程式は、各関数が同じ結果を生成し、直線を生成するため、関数のファミリーを生成すると言われています。たとえば、ボールがスローされ、その軌跡がデカルト座標系にプロットされている場合、たとえば、軌道のxとyの両方のコンポーネントがボールが投げられた後の時間とボールの初期速度に依存します。方程式は、x ' v*tやy ' v*t -5*t^2のように見える場合があります。この場合、速度と時間はパラメーターです。Parametersパラメーターのより高度なアプリケーションは、微分方程式を解くために使用されるパラメーター法の変動です。この方法では、パラメーターは実際には、微分方程式に解決策の未知の定数を置き換える関数です。これらのパラメトリック関数を解くことにより、未知の定数を決定でき、微分方程式の一般的および特定の解を見つけることができます。一般的な統計パラメーターには、平均と中央値が含まれます。これらの推定値は、さまざまな統計テストのテスト統計を計算するために方程式で使用されます。たとえば、学生のt検定のテスト統計はz ' x*√n/σを使用して計算されます。ここで、xは平均パラメーターであり、Sigmaは標準偏差パラメーターです。