条件付き確率とは何ですか？

condational条件付き確率は、2番目のイベントが発生することを考えると、特定のイベントの可能性を説明するためによく使用される用語です。この確率は、p（a/b）として定式的に表されます。条件付き確率は数学的概念ですが、2つ以上のイベント変数が関係する科学実験でよく使用されます。2番目のイベント。たとえば、部屋に100人がいる場合、その25％が茶色の髪と緑色の目の両方を持ち、その40％が緑色の目を持っている場合、0.25を0.40で割ることで条件付きの確率が計算されます。結果は0.625です。これは、グループから選択された個人が茶色の髪を持つ可能性は62.5％であることを意味します。この式は、重要な情報を取得するために、さまざまな科学的実験に簡単に適用できます。このような情報は、医療および医薬品の研究者、あらゆる種類の開発エンジニア、さらにはビジネスアナリストにとって重要です。特定の一連の状況、または既知の変数に基づいて特定の治療に対する患者の可能性のある反応を決定するため。エンジニアは、故障率との関係でそのような方程式を使用したり、プロジェクトに最適な材料を選択したり、特定の種類の材料の硬化時間を決定したりする場合があります。ビジネスアナリストは、すでに別の特定のアイテムを所有していることを考えると、顧客が特定のアイテムを購入する可能性を判断したい場合があります。これは、マーケティングおよび広告キャンペーンに最適な目標を決定するために使用できます。1つの円は、最初と2番目のイベントの両方が発生するインスタンスを表します。もう1つの円は、2番目のイベントのみが発生するインスタンスを表します。重複した領域は、最初のイベントが発生したことを考えると、2番目のイベントの確率を表しています。多くの人は、パーセンテージやレートではなく実際の数値を使用することで簡素化される可能性があることを示唆しています。条件付き確率は、多くの場合、逆確率などの高度な関数を計算するために必要な最初のステップです。