질적 데이터를 분석하기위한 가장 좋은 팁은 무엇입니까?

질적 데이터는 수학적 기반이나 배경이없는 연구원들이 수집 한 정보를 나타냅니다.수집 된 정보는 종종 설문지, 포커스 그룹, 관찰 또는 문서 및 보고서에서 나옵니다.질적 데이터 분석은 일반적으로 각 연구 프로세스 또는 보고서에 대해 동일한 수의 단계를 따릅니다.이 단계는 데이터를 알고, 분석에 중점을두고, 정보를 분류하는 것으로 시작하여 패턴을 식별하고 해석을 만들 수 있습니다.연구원들은 주관적인 특성으로 인해 정량적 데이터보다 질적 데이터를 분석하는 데 더 많은 시간을 할애 할 수 있습니다.모든 연구원은 보고서를 작성하는 데 필요한 유형과이를 수집하는 방법 모두에서 데이터를 알아야합니다.연구원들은 일반적으로 질적 데이터를 수집 할 방법을 개발하는 데 많은 시간을 보냅니다.계획을 세우고 데이터를 아는 것은 연구 프로세스의 뒷부록에서 쉽게 분석 할 수 있습니다.경우에 따라 연구원은 데이터를 수집하기 위해 둘 이상의 방법이 필요할 수 있습니다.이를 통해 유용한 보고서를 작성할 때 더 많은 정보가 제공됩니다.

중심 분석은 질적 분석 기술의 필수 부분입니다.연구원들은 설문 조사와 설문지 모두에 적절한 질문을해야합니다.관찰 할 때, 연구원은 검토 할 내용과 검토시기에 대한 구체적인 개요가 있어야합니다.어떤 경우에는 연구를 수행 할 적절한 시간이 필요합니다.질적 인 연구 과정은 약한 정보를 분석 할 때 과도한 정보를 통해 더 많은 시간이 필요하기 때문에 정 성적 데이터를 분석 할 때 어려워 질 수 있습니다.연구원은 데이터 수집 프로세스에서 가져온 모든 정보에 대해 테마 및 하위 범주를 식별해야합니다.예를 들어, 연구원은 개별 답변을 특정 범주로 분류하여 회사의 의사 결정 분석에 가장 큰 영향을 미치는 요소와 관련된 질문에 답할 수 있습니다.연구원은 질적 데이터를 분석 할 때 사전 결정된 범주를 사용하거나 자체적으로 만들 수 있습니다.여러 연구 연구에서 범주가 다를 수 있습니다.패턴은 여러 범주 중 각 범주에 존재하거나 두 변수 사이에 뚜렷한 관계를 나타낼 수 있습니다.몇 가지 문제는 항목이 서로 관련되는 방법, 수집 된 데이터 가이 관계를 지원하는 방법 및 다른 요인이 이러한 항목 또는 다른 항목 사이의 인과 관계를 만드는 방법입니다.분석가들은 종종이 데이터를 검토하기 위해 테이블이나 매트릭스를 사용합니다.이 분석 프로세스에서 두 변수 간의 관계를 강제하는 것은 위험한 결함이 될 수 있습니다.대부분의 연구자들은 샘플을 사용하여 전체 인구가 더 많습니다.적절하게 수집 된 데이터를 통해 연구원은 보고서의 특정 데이터 또는 요인을 추론 할 수 있습니다.연구자들은 일반적으로 데이터에서 중요한 결과 목록을 만듭니다.향후 분석에 대한 제안은이 섹션에도 존재할 수 있습니다.