Hva er de beste tipsene for å analysere kvalitative data?

Kvalitative data representerer informasjon samlet av forskere som ikke har en matematisk base eller bakgrunn.Informasjon samlet kommer ofte fra spørreskjemaer, fokusgrupper, observasjon eller dokumenter og rapporter.Analyse av kvalitative data følger vanligvis samme antall trinn for hver forskningsprosess eller rapport.Disse trinnene begynner med å kjenne til dataene, fokusere analysen og kategorisere informasjon, noe som fører til å identifisere mønstre og lage tolkninger.Forskere kan bruke mer tid på å analysere kvalitative data enn kvantitative data på grunn av dens subjektive natur.

Alle forskere må kjenne sine data, både i de typene som er nødvendige for å lage rapporter og metodene for å samle dem.Forskere bruker typisk rik tid på å utvikle metoden de vil samle kvalitative data.Å ha en plan og kjenne til dataene kan også gjøre analyse enklere på bakenden av forskningsprosessen.I noen tilfeller kan en forsker trenge mer enn en metode for å samle dataene.Dette gir mulighet for mer informasjon når du lager nyttige rapporter.

Fokusert analyse er en viktig del av kvalitative analyseteknikker.Forskere må stille de riktige spørsmålene i både undersøkelser og spørreskjemaer.Når man gjør observasjoner, må forskeren ha en spesifikk oversikt for hva han skal gjennomgå og når han skal gjennomgå det.I noen tilfeller er det også nødvendig å ha riktig tid til å utføre forskningen.En svak kvalitativ forskningsprosess kan gjøre det vanskelig når du analyserer kvalitative data fordi mer tid er nødvendig for å luke gjennom overflødig informasjon.

Kategoriseringen av samlet data er ofte kjernen i å analysere kvalitative data.Forskere må identifisere temaer og underkategorier for all informasjon hentet fra datainnsamlingsprosessen.For eksempel kan forskeren sortere individuelle svar i spesifikke kategorier for å svare på et spørsmål relatert til faktorene som mest påvirker et selskaps beslutningsanalyse.Forskere kan enten bruke forhåndsbestemte kategorier eller lage sine egne når de analyserer kvalitative data.Kategorier kan være forskjellige mellom flere forskningsstudier.

.Mønstre kan eksistere i hver kategori mellom flere kategorier eller presentere et tydelig forhold mellom to variabler.Noen få problemer å avgjøre er hvordan elementer forholder seg til hverandre, hvordan de samlede dataene støtter dette forholdet, og hvordan andre faktorer skaper en årsakssammenheng mellom disse eller andre elementer.Analytikere bruker ofte en tabell eller matrise for å gjennomgå disse dataene.Å tvinge sammenhenger mellom to variabler kan være en farlig feil i denne analyseprosessen. Det siste trinnet i å analysere kvalitative data gjør tolkninger.De fleste forskere bruker et utvalg for å representere en større samlet befolkning.Riktig samlet data lar forskeren gjøre slutninger fra de spesifikke dataene eller faktorene i rapportene.Forskere lager vanligvis en liste over viktige funn fra dataene sine.Forslag til fremtidig analyse kan også være til stede i dette avsnittet.