Jaké jsou nejlepší tipy pro analýzu kvalitativních dat?

Kvalitativní údaje představují informace shromážděné vědci, kteří nemají matematickou základnu nebo pozadí.Shromážděné informace často pocházejí z dotazníků, fokusních skupin, pozorování nebo dokumentů a zpráv.Analýza kvalitativních údajů obvykle sleduje stejný počet kroků pro každý výzkumný proces nebo zprávu.Tyto kroky začínají znát data, zaměřením analýzy a kategorizací informací, což vede k identifikaci vzorců a vytváření interpretací.Vědci mohou strávit více času analýzou kvalitativních údajů než kvantitativní údaje kvůli jeho subjektivní povaze.

Všichni vědci musí znát svá data, a to jak v typech nezbytných k vydávání zpráv, tak metod jejich shromáždění.Vědci obvykle tráví hojným časem vývojem metody, kterou shromažďují kvalitativní data.Mít plán a znát data může také usnadnit analýzu na zadní straně výzkumného procesu.V některých případech může vědec pro shromažďování dat potřebovat více než jednu metodu.To umožňuje více informací při vytváření užitečných zpráv.

Zaměřená analýza je nezbytnou součástí technik kvalitativní analýzy.Vědci musí vložit správné otázky do průzkumů i dotazníků.Při provádění pozorování musí mít výzkumný pracovník konkrétní obrys, co zkontrolovat a kdy jej zkontrolovat.V některých případech je také nutné mít správný čas na provádění výzkumu.Slabý kvalitativní výzkumný proces může při analýze kvalitativních údajů ztížit, protože je nutné pro plevel prostřednictvím nadměrných informací.Vědci musí identifikovat témata a podkategorie pro všechny informace převzaté z procesu sběru dat.Výzkumník může například třídit jednotlivé odpovědi do konkrétních kategorií, aby odpověděl na otázku týkající se faktorů, které nejvíce ovlivňují analýzu rozhodování společnosti.Vědci mohou při analýze kvalitativních dat používat předem určené kategorie nebo si vytvořit své vlastní.Kategorie se mohou mezi několika výzkumnými studiemi lišit.

Analýza kvalitativních údajů vyžaduje, aby vědci identifikovali vzorce.Vzory mohou existovat v každé kategorii mezi několika kategoriemi nebo představovat zřetelný vztah mezi dvěma proměnnými.Několik problémů, které je třeba určit, jak se vztahují k sobě navzájem, jak shromážděná data tento vztah podporují a jak další faktory vytvářejí příčinný vztah mezi těmito nebo jinými položkami.Analytici často používají tabulku nebo matici k přezkoumání těchto údajů.V tomto procesu analýzy může být nebezpečnou chybou pro vztahy mezi dvěma proměnnými.

Posledním krokem při analýze kvalitativních dat je interpretace.Většina vědců používá vzorek k reprezentaci větší celkové populace.Správné shromážděné údaje umožňují výzkumníkovi provádět závěry z konkrétních údajů nebo faktorů ve zprávách.Vědci obvykle vytvářejí seznam důležitých zjištění z jejich dat.V této části mohou být také přítomny návrhy pro budoucí analýzu.