Wat is gegevensanalyse?

Data -analyse is een praktijk waarin onbewerkte gegevens worden geordend en georganiseerd, zodat nuttige informatie kan worden geëxtraheerd.Het proces van het organiseren en nadenken over gegevens is van cruciaal belang om te begrijpen wat de gegevens wel en niet bevatten.Er zijn verschillende manieren waarop mensen gegevensanalyse kunnen benaderen, en het is notoir eenvoudig om gegevens tijdens de analysefase te manipuleren om bepaalde conclusies of agenda's te stimuleren.Om deze reden is het belangrijk om op te letten wanneer gegevensanalyse wordt gepresenteerd, en om kritisch na te denken over de gegevens en de conclusies die werden getrokken.

Ruwe gegevens kunnen verschillende vormen aannemen, waaronder metingen, enquête -antwoorden en observaties.In zijn ruwe vorm kan deze informatie ongelooflijk nuttig zijn, maar ook overweldigend.In de loop van het data -analyseproces worden de onbewerkte gegevens geordend op een manier die nuttig zal zijn.De onderzoeksresultaten kunnen bijvoorbeeld worden opgehelderd, zodat mensen in één oogopslag kunnen zien hoeveel mensen de enquête hebben beantwoord en hoe mensen op specifieke vragen reageerden.

In de loop van het organiseren van de gegevens komen er vaak naar trends en deze trends kunnenworden gemarkeerd in het schrijven van de gegevens om ervoor te zorgen dat lezers noteren.In een informeel overzicht van ijsvoorkeuren, bijvoorbeeld, kunnen meer vrouwen dan mannen een voorliefde uiten voor chocolade, en dit kan een belangstelling voor de onderzoeker zijn.Het modelleren van de gegevens met het gebruik van wiskunde en andere tools kan soms dergelijke interessante punten in de gegevens overdrijven, waardoor ze voor de onderzoeker gemakkelijker te zien zijn.

grafieken, grafieken en tekstuele gegevens van gegevens zijn allemaal vormen van gegevensanalyse.Deze methoden zijn ontworpen om de gegevens te verfijnen en te destilleren, zodat lezers interessante informatie kunnen verzamelen zonder alle gegevens zelf te hoeven doorzoeken.Het samenvatten van gegevens is vaak van cruciaal belang voor het ondersteunen van argumenten die met die gegevens worden gemaakt, zoals de gegevens op een duidelijke en begrijpelijke manier presenteren.De onbewerkte gegevens kunnen ook worden opgenomen in de vorm van een bijlage zodat mensen voor zichzelf details kunnen opzoeken.

Wanneer mensen samengevatte gegevens en conclusies tegenkomen, moeten ze ze kritisch bekijken.Vragen waar de gegevens vandaan komen, is belangrijk, zoals vraag naar de bemonsteringsmethode die wordt gebruikt om de gegevens te verzamelen en de grootte van het monster.Als de bron van de gegevens een belangenconflict lijkt te hebben met het type data dat wordt verzameld, kan dit de resultaten in twijfel trekken.Evenzo kunnen gegevens verzameld uit een klein monster of een monster dat niet echt willekeurig is van twijfelachtig nut.Gerenommeerde onderzoekers zullen altijd informatie verstrekken over de gebruikte gegevensverzamelingstechnieken, de bron van financiering en het punt van de gegevensverzameling in het begin van de analyse, zodat lezers over deze informatie kunnen nadenken terwijl ze de analyse bekijken.