Co to jest analiza danych?

Analiza danych to praktyka, w której surowe dane są uporządkowane i zorganizowane, aby można było wyodrębnić z nich przydatne informacje.Proces organizowania i myślenia o danych jest kluczem do zrozumienia, co robią dane, a nie zawierają.Istnieje wiele sposobów podejścia do analizy danych, i niezwykle łatwo jest manipulować danymi podczas fazy analizy w celu przekroczenia niektórych wniosków lub programów.Z tego powodu ważne jest, aby zwrócić uwagę na analizę danych, i krytycznie przemyśleć dane i wnioski, które zostały wyciągnięte.

Surowe dane mogą przybierać różne formy, w tym pomiary, odpowiedzi ankietowe i obserwacje.W swojej surowej formie informacje te mogą być niezwykle przydatne, ale także przytłaczające.W trakcie procesu analizy danych surowe dane są uporządkowane w sposób, który będzie przydatny.Na przykład wyniki ankiety mogą być wyrównane, aby ludzie mogli zobaczyć na pierwszy rzutbyć podświetlonym w zapisie danych, aby upewnić się, że czytelnicy biorą pod uwagę.Na przykład w swobodnym badaniu preferencji lodów więcej kobiet niż mężczyzn może wyrazić sympatię do czekolady, co może być zainteresowane badaczem.Modelowanie danych przy użyciu matematyki i innych narzędzi może czasem wyolbrzymić takie punkty zainteresowania danymi, ułatwiając je naukowcom.

Wykresy, wykresy i tekstowe zapisy danych to wszystkie formy analizy danych.Metody te zostały zaprojektowane do udoskonalania i destylacji danych, aby czytelnicy mogli uzyskać interesujące informacje bez konieczności sortowania wszystkich danych samodzielnie.Podsumowanie danych ma często kluczowe znaczenie dla uzupełniających argumenty zawarte z tymi danymi, podobnie jak przedstawianie danych w jasny i zrozumiały sposób.Surowe dane mogą być również zawarte w formie załącznika, aby ludzie mogli same spojrzeć na szczegóły.

Gdy ludzie spotkały podsumowane dane i wnioski, powinni je krytycznie przeglądać.Ważne jest pytanie, skąd pochodzą dane, podobnie jak zapytanie o metodę próbkowania stosowaną do gromadzenia danych i rozmiar próbki.Jeśli wydaje się, że źródło danych ma konflikt interesów z rodzajem gromadzonych danych, może to wywołać kwestię wyników.Podobnie dane zebrane z małej próbki lub próbki, która nie jest naprawdę losowa, mogą mieć wątpliwą użyteczność.Renowani badacze zawsze dostarczają informacji o zastosowanych technikach gromadzenia danych, źródła finansowania i punkcie gromadzenia danych na początku analizy, aby czytelnicy mogli myśleć o tych informacjach podczas przeglądu analizy.