Vad är dataanalys?

Dataanalys är en praxis där rådata beställs och organiseras så att användbar information kan extraheras från den.Processen att organisera och tänka på data är nyckeln till att förstå vad data gör och inte innehåller.Det finns olika sätt på vilka människor kan närma sig dataanalys, och det är notoriskt enkelt att manipulera data under analysfasen för att driva vissa slutsatser eller dagordningar.Av denna anledning är det viktigt att uppmärksamma när dataanalys presenteras och att tänka kritiskt på uppgifterna och slutsatserna som ritades.

Rådata kan ta olika former, inklusive mätningar, undersökningssvar och observationer.I sin råa form kan denna information vara oerhört användbar, men också överväldigande.Under dataanalysprocessen beställs rådata på ett sätt som kommer att vara användbart.Höjs med i skrivningen av uppgifterna för att säkerställa att läsarna noterar.I en avslappnad undersökning av glasspreferenser, till exempel, kan fler kvinnor än män uttrycka en förkärlek för choklad, och detta kan vara en intressepunkt för forskaren.Modellering av uppgifterna med användning av matematik och andra verktyg kan ibland överdriva sådana intressanta punkter i uppgifterna, vilket gör dem enklare för forskaren att se.

Diagram, grafer och textuella skrivningar av data är alla former av dataanalys.Dessa metoder är utformade för att förfina och destillera uppgifterna så att läsarna kan hämta intressant information utan att behöva sortera igenom alla uppgifter på egen hand.Att sammanfatta data är ofta avgörande för att stödja argument som gjorts med den informationen, liksom att presentera uppgifterna på ett tydligt och förståeligt sätt.Rådata kan också inkluderas i form av en bilaga så att människor kan leta upp detaljer för sig själva.

När människor stöter på sammanfattade data och slutsatser, bör de se dem kritiskt.Att fråga var uppgifterna är från är viktigt, liksom att fråga om provtagningsmetoden som används för att samla in data och storleken på provet.Om källan till uppgifterna verkar ha en intressekonflikt med den typ av data som samlas in kan detta ifrågasätta resultaten.På samma sätt kan data som samlats in från ett litet prov eller ett prov som inte verkligen är slumpmässigt vara av tvivelaktigt användbarhet.Anslutbara forskare kommer alltid att ge information om de använda datainsamlingsteknikerna, finansieringskällan och punkten för datainsamlingen i början av analysen så att läsarna kan tänka på denna information medan de granskar analysen.