Qu'est-ce que l'analyse des données?

L'analyse des données est une pratique dans laquelle les données brutes sont commandées et organisées afin que les informations utiles puissent en être extraites.Le processus d'organisation et de réflexion sur les données est essentiel pour comprendre ce que les données contiennent et ne contiennent pas.Il existe une variété de façons dont les gens peuvent aborder l'analyse des données, et il est notoirement facile de manipuler les données pendant la phase d'analyse pour pousser certaines conclusions ou agendas.Pour cette raison, il est important de prêter attention lorsque l'analyse des données est présentée et de réfléchir de manière critique aux données et aux conclusions qui ont été tirées.

Les données brutes peuvent prendre une variété de formes, y compris les mesures, les réponses à l'étude et les observations.Dans sa forme brute, ces informations peuvent être incroyablement utiles, mais également écrasantes.Au cours du processus d'analyse des données, les données brutes sont commandées d'une manière qui sera utile.Par exemple, les résultats de l'enquête peuvent être comptés, afin que les gens puissent voir en un coup d'œil combien de personnes ont répondu à l'enquête et comment les gens ont répondu à des questions spécifiques.Soyez souligné dans l'écriture des données pour vous assurer que les lecteurs en prennent note.Dans une enquête occasionnelle sur les préférences de la crème glacée, par exemple, plus de femmes que les hommes pourraient exprimer un penchant pour le chocolat, et cela pourrait être un point d'intérêt pour le chercheur.La modélisation des données avec l'utilisation des mathématiques et d'autres outils peut parfois exagérer de tels points d'intérêt pour les données, ce qui les rend plus faciles à voir pour le chercheur.

Les graphiques, les graphiques et les écrits textuels de données sont toutes des formes d'analyse des données.Ces méthodes sont conçues pour affiner et distiller les données afin que les lecteurs puissent glaner des informations intéressantes sans avoir besoin de trier toutes les données par elles-mêmes.La résumé des données est souvent essentielle pour soutenir les arguments présentés avec ces données, tout comme la présentation des données de manière claire et compréhensible.Les données brutes peuvent également être incluses sous la forme d'une annexe afin que les gens puissent rechercher des détails pour eux-mêmes.

Lorsque les gens rencontrent des données et des conclusions résumés, ils devraient les voir de manière critique.Demander d'où les données sont importantes, tout comme la méthode d'échantillonnage utilisée pour collecter les données et la taille de l'échantillon.Si la source des données semble avoir un conflit d'intérêts avec le type de données recueillies, cela peut remettre en question les résultats.De même, les données recueillies à partir d'un petit échantillon ou d'un échantillon qui n'est pas vraiment aléatoire peuvent être d'utilité douteuse.Les chercheurs réputés fourniront toujours des informations sur les techniques de collecte de données utilisées, la source de financement et le point de la collecte de données au début de l'analyse afin que les lecteurs puissent penser à ces informations pendant qu'ils passent en revue l'analyse.