Hva er nevrale nettverksdata mining?

Neural nettverksdata mining er prosessen med å samle og trekke ut data ved å gjenkjenne eksisterende mønstre i en database ved hjelp av et kunstig nevralt nettverk.Disse kunstige nevrale nettverkene er nettverk som etterligner et biologisk nevralt nettverk, for eksempel det i menneskekroppen.Nevrale nettverksdata -gruvedrift brukes først og fremst av større selskaper eller forskningsgrupper for å samle og organisere store databaser, men det har mange bruksområder på flere felt.

Hos mennesker er det nevrale nettverket basert på nevroner.Nevroner er ledningene for nervesystemet og er ansvarlige for å utføre sanseopplevelser, som smerter og berøringsfølelsen, i hele kroppen.De kommuniserer gjennom elektriske og kjemiske midler og nevrale nettverk.Meldingene de sender beveger seg raskt gjennom nevrale nettverk og kan faktisk lære å gjennomføre impulser på nye måter, spesielt nevronene i hjernen.

Et kunstig nevralt nettverk er en beskrivelse av en kompleks matematisk prosess som på noen måter ligner detBiologisk motstykke.Nettverket består av kunstige nevroner, som også er komplekse matematiske ligninger, som fungerer ved å flytte informasjon i en inngangs- og utgangsprosess;Denne prosessen speiler hvordan biologiske nevroner fungerer.

Et kunstig nevralt nettverk (ANN) er en kompleks struktur, men hovedformålet er å beregne komplekse prosesser raskt og effektivt, akkurat som et menneskelig nevralt nettverk.ANN er også satt opp slik at de kan lære ved å gjøre disse prosessene, noe som gjør dem til en form for kunstig intelligens.De har en rekke praktiske bruksområder og kan sees i alt fra talegjenkjenningsprogramvare til radarsystemer.

ANNs er nøkkelkomponenten i nevrale nettverksdata mining.De er i stand til å undersøke store databaser, kjent som datavarehus, og analysere og trekke ut spesifikke biter av informasjon gjennom mønstergjenkjenning.Hva den delen av informasjonen er, avhenger av brukerens behov.I store selskaper trenger de ofte å analysere data og legge merke til trender, spesielt med tanke på utgifter, markedsføring og salg.

I tillegg til store selskaper, er en annen hovedbruker av nevrale nettverksdata mining det vitenskapelige og ingeniørfellesskapet.Disse fagfolkene kan bruke data mining for å undersøke store biter av informasjon samlet i forskning og observasjon, og trekke ut hvilke mønstre de trenger fra disse dataene.Dette kan spare mange timer med det som ellers ville være en uttømmende prosess.

Det er mange andre områder der mining av nevrale nettverksdata brukes.For eksempel brukes det i spill, for eksempel i maskiner enn å spille sjakk, og i overvåkningsområder, for eksempel innenlandsk sikkerhet som overvåker trender i terroraktivitet.Nylig har den blitt brukt i gruveinformasjon om geografiske systemer, for eksempel statistikk som er viktig for klimaendringer.