Vad är Neural Network Data Mining?

Neural Network Data Mining är processen att samla in och extrahera data genom att känna igen befintliga mönster i en databas med ett konstgjort neuralt nätverk.Dessa konstgjorda neurala nätverk är nätverk som emulerar ett biologiskt neuralt nätverk, till exempel det i människokroppen.Neural Network Data Mining används främst av större företag eller forskningsgrupper för att samla in och organisera stora databaser, men det har många användningsområden inom flera områden.

Hos människor är det neurala nätverket baserat på neuroner.Neuroner är ledningarna för nervsystemet och ansvarar för att genomföra sinnesupplevelser, såsom smärta och känslan av beröring, i hela kroppen.De kommunicerar med elektriska och kemiska medel och neurala nätverk.Meddelandena som de skickar rör sig snabbt genom neurala nätverk och kan faktiskt lära sig att genomföra impulser på nya sätt, särskilt neuronerna i hjärnan.

Ett konstgjort neuralt nätverk är en beskrivning av en komplex matematisk process som i vissa avseenden liknar dess dessBiologisk motsvarighet.Nätverket består av konstgjorda neuroner, som också är komplexa matematiska ekvationer, som fungerar genom att flytta information i en inmatnings- och utgångsprocess;Denna process speglar hur biologiska neuroner fungerar.

Ett konstgjort neuralt nätverk (ANN) är en komplex struktur, men dess huvudsakliga syfte är att beräkna komplexa processer snabbt och effektivt, precis som ett mänskligt neuralt nätverk.ANN: er är också inrättade så att de kan lära sig genom att göra dessa processer, vilket gör dem till en form av konstgjord intelligens.De har en mängd praktiska användningsområden och kan ses i allt från program för taligenkänning till radarsystem.

Anns är den viktigaste komponenten i Neural Network Data Mining.De kan undersöka stora databaser, kända som datalager, och analysera och extrahera specifika bitar av information genom mönsterigenkänning.Vad den delen av information beror på användarens behov.I stora företag måste de ofta analysera data och märka trender, särskilt när det gäller utgifter, marknadsföring och försäljning.

Förutom stora företag är en annan huvudanvändare av Neural Network Data Mining det vetenskapliga och ingenjörssamhället.Dessa proffs kan använda data mining för att undersöka stora bitar av information som samlas in i forskning och observation och extrahera de mönster de behöver för från den informationen.Detta kan spara många timmar av vad som annars skulle vara en uttömmande process.

Det finns många andra områden där Neural Network Data Mining används.Till exempel används det i spel, till exempel i maskiner än lek schack, och inom övervakningsområden, till exempel inhemsk säkerhet som övervakar trender i terroristaktivitet.På senare tid har det använts i gruvinformation om geografiska system, till exempel statistik som är avgörande för klimatförändringarna.