Hva er variansanalyse?

Når du forsker, blir det noen ganger nødvendig å analysere data som sammenligner mer enn to prøver eller grupper.En type inferensiell statistikktest, variansanalyse (ANOVA), tillater undersøkelse av flere prøver samtidig for å avgjøre om det eksisterer et betydelig forhold mellom dem.Resonnement er identisk med t-tester, bare variansanalyse inkluderer uavhengige variabler av to eller flere prøver.Forskjeller mellom prøver så vel som forskjellen i en prøve bestemmes.ANOVA er basert på fire forutsetninger: målingsnivået, prøvetakingsmetoden, fordelingen av befolkningen og homogeniteten til variansen.

For å bestemme om forskjeller er signifikante, er ANOVA opptatt av forskjeller mellom og innenfor prøvene, som omtales som variansen.ANOVA kan finne ut om variansen er større mellom prøvene sammenlignet med den blant prøvemedlemmer.Hvis dette er funnet å være sant, anses forskjellene å være betydelige.

Å gjennomføre en ANOVA -test innebærer aksept av visse forutsetninger.Den første er at den uavhengige tilfeldige prøvetakingsmetoden brukes, og valget av utvalgsmedlemmer fra en enkelt populasjon påvirker ikke valg av medlemmer fra senere befolkninger.Avhengige variabler måles hovedsakelig på intervallforholdsnivå;Imidlertid er det mulig å anvende variansanalysen på målinger på ordinærnivå.Man kan anta at befolkningen normalt er fordelt, selv om dette ikke er verifiserbart, og populasjonsavvik er de samme, noe som betyr at populasjonene er homogene.

Forskningshypotesen antar at minst ett middel er forskjellig fra de andre, men de forskjellige midlene er ikke identifisert som større eller mindre.Bare det faktum at en forskjell eksisterer er spådd.ANOVA -testene for nullhypotesen, noe som betyr at det ikke er noen forskjell mellom alle middelverdiene, slik at a ' b ' C. Dette krever å sette alfa, med henvisning til sannsynlighetsnivået der nullhypotesen vil bli avvist.

F-Ratio er en teststatistikk som brukes spesielt for variansanalyse, da F-poengsum viser hvor avvisningsområdet for nullhypotesen begynner.Utviklet av statistiker Ronald Fisher, formelen for F er som følger: F ' mellom gruppevariansestimatet (MSB) delt på innen gruppevariansestimatet (MSW), slik at F ' MSB/MSW.Hver av variansestimatene består av to deler mdash;Summen av firkanter (SSB og SSW) og frihetsgrader (DF).Ved å bruke de statistiske tabellene for biologisk, landbruks- og medisinsk forskning , kan alfaen settes og basert på dette, og nullhypotesen om ingen forskjell kan avvises.Det kan konkluderes med at det eksisterer en betydelig forskjell mellom alle gruppene, hvis det er tilfelle.