Skip to main content

Co je analýza rozptylu?

Při výzkumu je někdy nutné analyzovat data porovnávající více než dva vzorky nebo skupiny.Typ testu inferenciální statistiky, analýza rozptylu (ANOVA), umožňuje zkoumání několika vzorků současně pro účely určení, zda mezi nimi existuje významný vztah.Zdůvodnění je totožné s t-testy, pouze analýza rozptylu zahrnuje nezávislé proměnné dvou nebo více vzorků.Jsou stanoveny rozdíly mezi vzorky a rozdílem v jednom vzorku.ANOVA je založena na čtyřech předpokladech: úroveň měření, metoda odběru vzorků, distribuce populace a homogenita rozptylu

Aby se určilo, zda jsou rozdíly významné, ANOVA se týká rozdílů mezi vzorky a uvnitř vzorků, který se označuje jako rozptyl.ANOVA může zjistit, zda je rozptyl mezi vzorky větší ve srovnání s rozptylem mezi členy vzorku.Pokud je to shledáno, že je to pravda, pak jsou rozdíly považovány za významné.

Provedení testu ANOVA zahrnuje přijetí určitých předpokladů.První je, že se používá nezávislá metoda náhodného vzorkování a výběr členů vzorku z jedné populace neovlivňuje výběr členů z pozdějších populací.Závislé proměnné se měří především na úrovni intervalového poměru;Je však možné použít analýzu rozptylu na měření na úrovni ordinální úrovně.Lze předpokládat, že populace je normálně distribuována, i když to není ověřitelné a odchylky populace jsou stejné, což znamená, že populace jsou homogenní.

Hypotéza výzkumu předpokládá, že alespoň jeden průměr se liší od ostatních, ale různé prostředky nejsou identifikovány jako větší nebo menší.Předpokládá se pouze skutečnost, že existuje rozdíl.Testy ANOVA pro nulovou hypotézu, což znamená, že mezi všemi průměrnými hodnotami není žádný rozdíl, takže A ' B ' C. To vyžaduje nastavení alfa, s odkazem na úroveň pravděpodobnosti, kde bude nulová hypotéza odmítnuta.

F-poměr je testovací statistika používaná speciálně pro analýzu rozptylu, jak ukazuje skóre F, kde začíná oblast odmítnutí nulové hypotézy.Vzorec pro F je vyvinutý statistikem Ronaldem Fisherem a je následující: F ' mezi odhadem rozptylu skupiny (MSB) dělený odhadem rozptylu uvnitř skupiny (MSW), takže F ' MSB/MSW.Každý z odhadů rozptylu se skládá ze dvou částí a mdash;Součet čtverců (SSB a SSW) a stupně svobody (DF).Pomocí statistických tabulek pro biologický, zemědělský a lékařský výzkum lze alfa nastavit a na základě toho a nulová hypotéza o žádný rozdíl může být odmítnuta.Lze dojít k závěru, že mezi všemi skupinami existuje významný rozdíl, pokud tomu tak je.