Vad är variansanalys?

När man gör forskning blir det ibland nödvändigt att analysera data som jämför mer än två prover eller grupper.Ett typ av inferential statistiktest, variansanalys (ANOVA), tillåter undersökning av flera prover samtidigt för att bestämma om ett betydande samband finns mellan dem.Resonemang är identiskt med t-test, endast variansanalys inkluderar oberoende variabler av två eller flera prover.Skillnader mellan prover såväl som skillnaden inom ett prov bestäms.ANOVA är baserad på fyra antaganden: mätnivån, provtagningsmetoden, fördelningen av befolkningen och variansens homogenitet.

För att avgöra om skillnader är betydande, ANOVA är bekymrad över skillnader mellan och inom proverna, som kallas variansen.ANOVA kan ta reda på om variansen är större mellan prover jämfört med den bland provmedlemmarna.Om detta visar sig vara sant, anses skillnaderna vara betydande.

Att genomföra ett ANOVA -test innebär acceptans av vissa antaganden.Den första är att den oberoende slumpmässiga provtagningsmetoden används och valet av provmedlemmar från en enda population påverkar inte valet av medlemmar från senare populationer.Beroende variabler mäts främst på intervallförhållanden;Det är emellertid möjligt att tillämpa variansanalysen på mätningar på ordinär nivå.Man kan anta att befolkningen normalt fördelas, även om detta inte är verifierbart, och befolkningsavvikelser är desamma, vilket innebär att befolkningen är homogena.

Forskningshypotesen antar att åtminstone en medelvärde skiljer sig från de andra, men de olika medlen identifieras inte som större eller mindre.Endast det faktum att en skillnad finns förutsägas.ANOVA -testen för nollhypotesen, vilket innebär att det inte finns någon skillnad mellan alla medelvärden, så att a ' b ' C. Detta kräver att du ställer in alfa, med hänvisning till sannolikhetsnivån där nollhypotesen kommer att avvisas.

F-Ratio är en teststatistik som används specifikt för variansanalys, eftersom F-poängen visar var området för avstötning för nollhypotesen börjar.Utvecklad av statistikern Ronald Fisher är formeln för f följande: f ' mellan gruppvariansuppskattning (MSB) dividerat med Inside Group Variance Estimate (MSW), så att f ' MSB/MSW.Var och en av variansberäkningarna består av två delar mdash;Summan av rutor (SSB och SSW) och frihetsgrader (DF).Med hjälp av statistiska tabeller för biologisk, jordbruks- och medicinsk forskning kan alfa ställas in och baseras på detta, och nollhypotesen om ingen skillnad kan avvisas.Det kan dras slutsatsen att en betydande skillnad finns mellan alla grupper, om så är fallet.