Các phương pháp kinh tế lượng khác nhau là gì?

Kinh tế lượng là ứng dụng phân tích thống kê vào dữ liệu kinh tế.Các phương pháp kinh tế lượng khác nhau có thể được chia thành hai loại: lý thuyết và áp dụng.Nói một cách đại khái, cái trước dựa trên việc kiểm tra xem các lý thuyết có hoạt động theo nghĩa toán học hay không, trong khi đó kiểm tra xem các lý thuyết có được đưa ra trong thế giới thực hay không, cũng như để dự báo.phân tích dữ liệu.Phân tích như vậy liên quan đến việc xem xét các bộ sưu tập dữ liệu và cố gắng xác định cả các mẫu và để xác định mức độ mạnh mẽ đó và liệu chúng có thể được gây ra bởi kết quả kỳ dị hay không.Một số nhà phân tích sẽ cố gắng chỉ đơn giản là tìm các mẫu và sau đó xem xét các giải thích có thể, trong khi những người khác có thể bắt đầu bằng một giả thuyết và sau đó tìm kiếm dữ liệu để đưa ra. Một số phương pháp kinh tế lượng hoàn toàn là lý thuyết.Chúng thường liên quan đến việc xem xét các kỹ thuật thu thập và phân tích dữ liệu, thay vì chính dữ liệu.Ví dụ, một dự án kinh tế lượng lý thuyết có thể liên quan đến việc xem xét các cách để cải thiện độ chính xác mà một nhóm mẫu khảo sát đại diện cho toàn bộ dân số.Một cách sử dụng các phương pháp như vậy là lấy một lý thuyết kinh tế, chẳng hạn như giảm thuế suất làm tăng tổng doanh thu thuế và xem liệu nó có hoạt động với dữ liệu thực hay không.Một loại khác của kinh tế lượng ứng dụng là xem xét các mẫu và mối quan hệ được thể hiện bởi dữ liệu trong quá khứ và sau đó dự đoán điều gì sẽ xảy ra nếu các mẫu đó tiếp tục trong tương lai.Các kỹ thuật như vậy thường cực kỳ phức tạp vì mọi quyết định và hành động kinh tế thường bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố.Kết quả là, một trong những kỹ thuật kinh tế lượng phổ biến nhất là phân tích hồi quy, là một kỹ thuật được thiết kế để cô lập các tác động của các yếu tố riêng lẻ.Ví dụ, nếu một nhà kinh tế không chắc chắn đó là mức thu nhập, mức thuế địa phương hoặc lãi suất thế chấp gây ra giảm chi tiêu của người tiêu dùnghoặc mức lương rất giống nhau và sống ở các khu vực có cùng mức thuế địa phương. Các nhà kinh tế thường bị buộc phải sử dụng phân tích hồi quy vì họ không thể thực hiện các thí nghiệm có kiểm soát như có thể được thực hiện trong khoa học.Điều này có nghĩa là chất lượng phân tích thường bị hạn chế bởi sự sẵn có của dữ liệu.Ví dụ, một nghiên cứu trên 3.000 người có thể đủ để kết quả được coi là có ý nghĩa thống kê trong việc đại diện cho toàn bộ dân số.Tuy nhiên, trong ví dụ ở trên, chỉ có thể có một vài trăm người trong nghiên cứu có thu nhập tương tự và mức thuế địa phương.Điều này có nghĩa là bất kỳ kết luận nào về việc lãi suất thế chấp ảnh hưởng đến chi tiêu của họ như thế nào có thể phải được điều trị một cách thận trọng hơn.