Quản lý hiệu suất CNTT là gì?

Quản lý hiệu suất Công nghệ thông tin (CNTT) là quá trình sử dụng máy tính để đo mức hiệu suất để đánh giá mức độ hoạt động của nó.Điều này thường được sử dụng trong kinh doanh và hoạt động.Trong kinh doanh, quản lý hiệu suất CNTT tập trung vào việc sử dụng tốt hơn tiền và giảm chi phí, trong khi các hoạt động tập trung vào việc tìm kiếm các thành phần yếu và tăng cường toàn bộ hệ thống.Bất kể bối cảnh nào, có bốn loại số liệu quản lý hiệu suất CNTT: mạng, phần mềm, quản lý giao dịch kinh doanh (BTM) và tự học.Bằng cách ghi và kiểm tra các số liệu này, các chuyên gia CNTT có thể cải thiện cách sử dụng tài nguyên CNTT. Khi quản lý hiệu suất CNTT được sử dụng trên máy tính hoặc mạng máy tính, quản trị viên hoặc quản trị viên đang tìm kiếm cách sử dụng các tài nguyên, để xemNếu có bất kỳ cách nào để cải thiện mạng.Có hai bối cảnh, một là cho kinh doanh.Trong bối cảnh kinh doanh, các quản trị viên đang tìm cách tập trung các nguồn lực vào bán hàng và giảm chi phí, và phát hành các dự án CNTT không sống theo mong đợi của họ. Trong bối cảnh hoạt động của quản lý hiệu suất CNTT, không quan trọng mạngcho doanh nghiệp.Bối cảnh này là về việc tập trung tất cả các tài nguyên vào việc làm cho các hoạt động máy tính trở nên mạnh mẽ hơn.Bất kỳ thành phần thất bại nào được định vị và bị cô lập hoặc bị xóa để mạng có thể sử dụng các tài nguyên đó trên các chức năng khác.Lịch sử về việc sử dụng và khối lượng công việc cũng được ghi lại, vì vậy các quản trị viên biết hầu hết các tài nguyên được phân bổ và họ có thể tối ưu hóa phân bổ của họ.

bất kể bối cảnh, có bốn phương pháp để quản lý hiệu suất CNTT.Trong phương thức mạng, mạng được phân tích để xem cách sử dụng tài nguyên.Mạng cũng sẽ được đặt trong môi trường nhân tạo để xem nó sẽ phản ứng như thế nào với các tình huống lý thuyết.Trong phương pháp phần mềm, các chương trình được kiểm tra để đảm bảo chúng đáp ứng các yêu cầu về quy trình làm việc và những kỳ vọng của người dùng cuối được đáp ứng. Phương pháp tự học của quản lý hiệu suất CNTT tập trung vào việc tạo mã và công thức để mạng có thể tự chẩn đoán tài nguyên của mìnhphân bổ.Ví dụ: nếu các tài nguyên đang được sử dụng kém trên một chương trình, mạng sẽ học cách ngừng phân bổ cùng một tài nguyên và sẽ đẩy các tài nguyên đó lên các chức năng khác.BTM là người duy nhất nghiêng nhiều hơn về bối cảnh kinh doanh, bởi vì đây là về việc giám sát các giao dịch, nhưng các giao dịch dữ liệu cũng có thể được giám sát cho bối cảnh hoạt động.Điều này kiểm tra các tài nguyên được sử dụng trong các giao dịch để đảm bảo chúng trơn tru cho hệ thống và trên người dùng và khách hàng.